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Machine Learning en 5 aplicaciones del día a día
El Machine Learning es parte de la Inteligencia Artificial encargada de desarrollar algoritmos para encontrar patrones en diferentes tipos de datos como textos, audios o imágenes. En la actualidad, muchos de estos algoritmos están presentes en diversas aplicaciones que usamos en el trajín del día. A continuación, veremos 5 aplicaciones populares que incorporan machine learning en sus funcionalidades y que hacen mucho más fácil y entretenida su interacción.
1. NETFLIX
La aplicación de distribución de contenidos audiovisuales usa algoritmos de Machine Learning para dar una experiencia de usuario mejorada. Por ejemplo, tiene algoritmos de recomendación personalizada de películas y espectáculos en base a las interacciones del usuario en la plataforma.
En este sentido, tiene algoritmos para generar series, animes y películas en base a su gran base de datos de contenidos. Asimismo, usa algoritmos de Computer Vision para elegir las mejores portadas de sus contenidos (imágenes personalizadas de acuerdo a los gustos de los usuarios).
2. SNAPCHAT
La aplicación de mensajería multimedia también usa Machine Learning y además, Computer Vision. Una de sus características más importantes aplica algoritmos de identificación facial para personalizar filtros propios y agregar elementos curiosos como anteojos, sombreros, orejitas de perro, orejitas de gato, etc. En tiempo real, haciendo que cualquier evento del usuario sea mucho más divertido y especial.
3. FACEBOOK
Esta aplicación usa diferentes algoritmos de Machine Learning y Computer Vision en sus funcionalidades, como, por ejemplo, etiqueta y clasifica las emociones de los amigos de manera automática usando reconocimiento facial y emotion detection respectivamente. Además, sus potentes algoritmos de recomendación permiten sugerir amigos, noticias, videos, anuncios y más de acuerdo a la interacción que tiene el usuario con la plataforma.
4. SPOTIFY
La aplicación de servicio de música más popular tiene una funcionalidad llamada “Discover Weekly”, la cual cada lunes, presenta una lista personalizada recomendada de 30 canciones a los usuarios. Estas recomendaciones las generan diversos algoritmos de Machine Learning a partir del patrón del historial de búsqueda y la preferencia musical del usuario. Para Spotify la personalización es un elemento clave que contribuye a la experiencia del usuario.
5. TINDER
La aplicación de citas digitales tiene un módulo deMachine Learning para comprender la intención y las preferencias de los usuarios con mayor precisión. Su algoritmo re-ordena las fotos del usuario de acuerdo a su efectividad, es decir, cuáles funcionan y cuáles no, en los demás usuarios, permitiendo ver las más atractivas y las que tienen un mayor potencial de deslizamiento a la derecha (signo de aceptación).
Esta funcionalidad hace que un usuario maximice las posibilidades de encontrar una coincidencia en Tinder.
Como se aprecia, la incorporación de algoritmos de Machine Learning en diversas aplicaciones mejoran la experiencia de los usuarios, mantienen la lealtad y aumentan el compromiso. Estos algoritmos seguirán “aprendiendo” los patrones de comportamiento de los usuarios en las plataformas digitales y, por ende, entendiéndolos con mayor precisión.
¿Cómo optimizar el diseño de una página de e-commerce?
Un e-commerce comprende un elemento clave para muchas pequeñas empresas, ya que su estructura de negocio es un puente entre marcas y sus consumidores. Conoce cómo a se puede optimizar el diseño de página web en un e-commerce cómo facilitar el proceso de compra para el usuario final.
Para que una página web pueda realizar ventas significativas, debe tener un buen diseño de user experience. Como menciona econsultancy, el 88% de los usuarios no volvería a una página web si tiene una mala experiencia de usuario. Evidentemente, los usuarios recurren a un portal en búsqueda de productos, servicios y beneficios que ese mismo le puede proporcionar mejor que otros.
Los productos son el elemento más crucial y, con el fin de obtener un buen ratio de conversión, se necesita un buen diseño que ayude a destacar la marca, los productos a los clientes, y hacer más fácil el proceso de compra. Para ello, se necesita una buena experiencia de usuario (UX), de lo contrario, un mal diseño comprenderá abandono y mayor tasa de rebote (abandono del usuario sin haber interactuado con la página).
Entonces, ¿qué se debe considerar en el diseño de una página de e-commerce?
NAVEGACIÓN SIMPLE
El objetivo de la página web debe ser generar más compras por parte del usuario. Se pierde el sentido de este si se tiene un buen diseño, pero es de difícil navegación y no se generan transacciones. Uno debe tomar en cuenta que cada elemento del sitio web debe estar bien organizado.
UNA SÓLIDA PÁGINA DE INICIO
A mejor primera impresión, menor índice de rebote. Dado que es el punto de partida con un usuario, la navegación debe ser simple y clara. Debe transmitir el mensaje de la marca y tener fácil acceso a todas las secciones importantes del portal.
Como punto de partida tomamos el logotipo, debe tener visibilidad ya que es el elemento principal de la identidad de la marca y es importante que el usuario perciba la presencia de la marca en el sitio web. Asimismo, se debe acompañar con un pie página dónde el usuario pueda encontrar enlaces de soporte e información adicional como preguntas frecuentes, servicios, contacto, acceso a suscripción, así como la Política de Privacidad y los Términos y Condiciones.
El portal e-commerce de Asos destaca por su propuesta de valor diferencial. A primera interacción cuenta con una gran imagen, explicando el público objetivo y parte de la mercadería que se encuentra. Se evidencian estímulos que dirigen al usuario a la sección de hombres o mujeres y el pie de página es simple y ofrece secciones de asistencia al usuario. Desarrollamos un mapa de atención visual para analizar el recorrido visual de un usuario.
BUENA PRESENCIA DE MARCA
Es esencial diseñar una experiencia de usuario que exponga vigorosamente a la marca. Durante la creación de la experiencia de usuario, se debe integrar los atributos de marca y los puntos de contacto para reforzar la percepción de los clientes sobre la misma y fomentar experiencias positivas en el sitio web.
EL USO EFICAZ DE ELEMENTOS VISUALES
Heatmap Asos. Fuente: Neurometrics.
El uso de elementos visuales como líneas, formas, colores, y patrones, son fundamentales de cualquier tipo de comunicación visual, tienen gran impacto sobre la recordación de la marca. Se debe buscar mantener una coherencia visual del sitio web para ayudar a los clientes a navegar por el portal.
La consistencia visual es clave, por ello, uno debe asegurarse de mantener una constancia en las fuentes tipográficas, tamaño de elementos, colores, botones, estilo fotográfico, etc.
Nuevamente el ejemplo de Asos, este caso en la sección de mujeres. Encontramos una equilibrada distribución de elementos y un patrón cohesivo en el estilo fotográfico, a través de un mapa de atención visual evidenciamos los puntos de atención visual de un usuario.
BÚSQUEDA ACCESIBLE
El diseño de la página web de un e-commerce debe comprender una buena arquitectura de elementos del mismo. Dado que el objetivo principal es la compra del usuario, la búsqueda debe ser de fácil acceso y un proceso intuitivo. Los productos fáciles de encontrar son productos fáciles de vender.
Ponemos el caso de Amazon, gran parte del proceso de búsqueda se da a través de la navegación por categorías a través de un menú desplegable. La interfaz de usuario de Amazon ofrece a los usuarios una visión general instantánea de cada subcategoría. Es una interacción desplegable que muestra a los usuarios la gran cantidad de categorías de productos que tiene.
Ben Kamens explica el código científico detrás de esto, la navegación anidada es ideal para los usuarios y ayuda a Amazon a poner algún orden en su escaparate virtual. Es así cómo la navegación multiacceso aumenta la accesibilidad y la capacidad de búsqueda.
Menú Amazon. Fuente: Ben Kamens
PRESENTACIÓN DEL PRODUCTO
Una vez que el usuario encuentra el producto, se encuentra con un momento decisivo en el proceso de compra. Para esta etapa del recorrido se debe pensar en un diseño óptimo y la disposición de contenido de las páginas de productos. Se debe agregar información selectiva sobre los productos, lo que es suficiente para que los clientes conozcan las características y beneficios más críticos de los mismos.
Una herramienta como la vista rápida ayuda a los productos a mostrarse de forma conveniente para el cliente. Permite a los usuarios ver la información del producto en detalle rápidamente, sin ser dirigido a otra página.
EL FEEDBACK DE USUARIO IMPULSA EL COMERCIO ELECTRÓNICO UX
Las opiniones contribuyen a una experiencia positiva en el comercio electrónico. El 95% de los consumidores confían en el feedback en línea como guía para tomar decisiones sobre productos (Instituto Baymard), haciendo de los mismos una parte esencial de la compra en línea.
Asimismo, es una oportunidad para que uno interactúe con los clientes y hacerles saber que está dispuesto a escucharlos y resolver sus inquietudes. Este tipo de interacción es una manera eficaz de generar vínculos con los compradores, aumentar la transparencia en la tienda y mejorar la experiencia del usuario.
El diseño de una buena experiencia de usuario en el marco de un e-commerce es una de las cosas más importantes a tener en cuenta ante la creación de una página web. Es fundamental para todas las tiendas en línea. Una buena experiencia de usuario atrae y conserva al público, incrementa los índices de conversión y estimula a los usuarios a convertirse en clientes leales.
Teletrabajo: Comparando las mejores herramientas de tareas virtuales
El teletrabajo se está convirtiendo para muchos en la nueva «normalidad». En este sentido, no es sorpresa alguna que las reuniones virtuales y herramientas de teletrabajo estén actualmente en su apogeo. A pesar de que no existe la “herramienta perfecta” para tu equipo, a continuación comparamos las herramientas de colaboración remota más usadas.
¿QUÉ SON?
Las listas de tareas virtuales permiten visualizar los pendientes de todo tu equipo y su estado de avance. De esta forma, simplifica la coordinación de trabajo y mantiene a todos informados. Estas herramientas ofrecen opciones para adjuntar archivos a tareas, colaborar en conjunto, tenerlas en versión móvil o web, chatear en la misma plataforma y mantener calendarios.
1. GOOGLE SHEETS
¿Qué es?: Trata de un servicio vía web de hojas de cálculo, realizado en tecnología AJAX Prueba gratis: Sí Precio mensual: 0 Funciones: Comunicación en tiempo real / Tablero de discusión / Manejo de calendario Calificaciones en App Store: 4.8 Plataforma web: Cloud, Windows, Android Plataforma móvil: IOS y Android
2. TRELLO
¿Qué es?: Es un software de administración de proyectos
Prueba gratis: Sí
Precio mensual: 0-9.99$
Funciones: Manejo de calendario/ Manejo de documentos/ Comunicación en tiempo real / Organización de tareas / Tablero de discusión/ Gestión de contenidos / Gestión de contactos
Calificaciones en App Store: 4.6
Plataforma web: Windows y Android
Plataforma móvil: IOS y Android
Captura de pantalla. Fuente: Trello
3. MIRO
¿Qué es?: Es una pizarra digital para el trabajo colaborativo Prueba gratis: No Precio mensual: 0 – 16$ Funciones: Videoconferencia / Manejo de documentos / Organización de tareas / Gestión de contenidos Calificaciones en App Store: 3.9 Plataforma web: Windows y Android Plataforma móvil: IOS y Android
Captura de pantalla. Fuente: Miro
4. ASANA
¿Qué es?: es una aplicación web y móvil diseñada para mejorar y optimizar la comunicación y la colaboración en equipo
Prueba gratis: Sí, para grupos de hasta 15 personas
Precio mensual: 0 – 24.99$
Funciones: Tablero de discusión / Manejo de documentos / Organización de tareas / Gestión de contenidos / Gestión de calendarios
Calificaciones en App Store: 4.7
Plataforma web: Cloud, Windows y Android
Plataforma móvil: IOS y Android
Captura de pantalla del tablero. Fuente: Asana
5. MURAL
¿Qué es?: Espacios de trabajo digitales para la colaboración visual, la inspiración y la innovación Prueba gratis: Sí Precio mensual: 0 – 24.99$ Funciones: Tablero de discusión/ Manejo de documentos/ Organización de tareas / Gestión de contenidos / Gestión de calendarios Calificaciones en App Store: 3.7 Plataforma web: Cloud, Windows y Android Plataforma móvil: IOS y Android
Captura de pantalla del tablero. Fuente: Mural (blog)
Para concluir, actualmente hay muchas opciones disponibles para que los equipos organicen sus funciones y se mantengan en una comunicación eficiente. La experiencia que se tendrá en cada una dependerá de factores como los conocimientos previos de las herramientas de teletrabajo, la dinámica del equipo, la cantidad de participantes, la cantidad de información procesada, entre otros.
El gobierno peruano se ha tomado distintas medidas para que nos mantengamos seguros y así combatir la propagación del COVID-19 en el Perú. Una medida a destacar es el dictamen de la cuarentena, repercutiendo en un auge del comercio e-commerce.
Debido a la emergencia sanitaria, muchas empresas brick-and-mortar a nivel global se han visto obligadas a cerrar temporalmente. Esto ha dado pie a que busquen formas de adaptarse a estas nuevas circunstancias y el e-commerce se convierta en una herramienta muy valiosa para llegar a las personas.
¿CUÁL ES EL PANORAMA DEL E-COMMERCE EN ESTA CUARENTENA?
Según reportes de NetElixir, citados por el portal eMarketer, laventa online de alimentos en Estados Unidos entre el 1 y 25 de marzo creció en 183%, con respecto al mismo periodo en el 2019. De acuerdo a Napse, en países como China, Corea del Sur, Japón, Italia y Francia, el comercio electrónico ha crecido entre 100% y 700% en distintas categorías por los efectos del coronavirus.
CASO PERUANO
Si bien el periodo de cuarentena se viene extendiendo constantemente, cuando se levante el confinamiento, se mantendrán las medidas restrictivas para reactivar distintos sectores de la economía gradualmente. Se espera también que el hábito de no salir se mantenga para evitar contagiarse más allá de las medidas restrictivas que continúen en vigencia. En este sentido, se presenta una oportunidad para el e-commerce que tiene un gran impulso por ventas de productos de primera necesidad.
Según Jaime Montenegro, líder de TI & eCommerce de la Cámara de Comercio de Lima (CCL), se estima que las ventas online en el mercado peruano crecerían en abril en promedio 50%, con picos de venta sobre el 100% en algunas categorías de productos de primera necesidad.
DATO: Se estima que, del total de compradores online, un 30% serían nuevos compradores.
Según reportes de la CCL, los principales motivadores de compra online en peruanos son encontrar un menor precio (73.7%) y una experiencia de compra satisfactoria (71.1%). Es decir, que los peruanos hoy en día le dan un alto valor a la experiencia de compra, lo cual puede ser vital en la fidelidad de los consumidores hacia distintas marcas.
Esta experiencia de compra se verá retada por este nuevo panorama y requerirá un servicio online de calidad. Se debe ejercer una correcta gestión en atención al cliente y brindar una experiencia de interacción con la web fluida y sencilla. La información debe estar completa y accesible para el usuario y los procesos de compra y entrega deben ser rápidos y seguros.
RECOMENDACIONES
Es importante entonces, frente a un nuevo horizonte de comportamiento del consumidor peruano, que las empresas implementen una transformación digital adecuada. Muchas marcas ya se encuentran posicionadas en el canal digital, aun así se espera un crecimiento relevante que le dé la oportunidad a empresas de todos los sectores para conectarse con los peruanos de manera omnicanal.
No cabe duda de que COVID-19 está transformando el mundo. Estamos en una situación en la que el cambio no está llegando, el cambio ya está aquí. El contexto ha inspirado un aumento sin precedentes en lectores de noticias, pero no ha creado un aumento simultáneo en los ingresos publicitarios, ya que los portales de noticias cuentan con bajos recursos como repercusión de la crisis. Los anunciantes están retirando lo que están gastando y se niegan a permitir que sus anuncios se coloquen junto a las historias que informan sobre la pandemia.
A medida que la pandemia se propaga (al menos en Canadá, Estados Unidos y América Latina), el ritmo del bloqueo se acelera. Más anunciantes añaden la palabra (coronavirus) a sus listas de prohibición y el volumen del contenido sobre el brote, crece. En la web, coronavirus fue la tercera entrada en noticia más común en febrero, como mostraron los datos de Integral Ad Science (IAS), empresa de verificación de anuncios que trabaja con marcas para mejorar la calidad de la ubicación de anuncios.
Según los datos, IAS bloqueó automáticamente 309.726 anuncios (aproximadamente el 36%) que intentó colocar en el sitio web del New York Times en marzo. Ese mismo mes, bloqueó el 34% de los anuncios que intentó colocar en el sitio web de USA Today, el 45% del sitio web del Washington Post, y el 29% en el sitio web de CNN.
Asimismo, The Guardian tuvo más de 2,4 millones de anuncios bloqueados en marzo, el 50% del total de intentos de colocación. Más del 50% de los anuncios que la marca intentó colocar con el periódico alemán Der Spiegel fueron bloqueados en marzo, junto con el 70% de los de Canadá Global News, el 55% en Business Insider y el 56% en BuzzFeed News. En total, IAS bloqueó 1.360 millones de anuncios en marzo, frente a los 64 millones de febrero. Y actualmente coronavirus es la palabra clave más bloqueada en su sistema, superando a «Trump».
¿CÓMO IMPACTA LA PERCEPCIÓN DE LA MARCA FRENTE AL CONTENIDO DE CORONAVIRUS?
Adicionalmente, la compañía realizó una investigación para determinar las percepciones del consumidor con respecto al contenido de coronavirus. Se evidenció que muchos consumidores creen que la propiedad del anuncio, dada la coyuntura, depende del rubro de la marca.
Específicamente, organizaciones de salud, gubernamentales y pedagógicas, conforman la lista de verticales que los consumidores desean ver junto al contenido de coronavirus. Mientras que marcas en relación a viajes, alimentos/bebidas y finanzas encabezan la lista de verticales que los consumidores no quieren ver contenido de coronavirus.
Es importante para las marcas mantener una fuerte conciencia del contexto global en medio de esta grave situación. Hoy más que nunca se presenta una oportunidad para ejercer sobre la comunidad mediante la empatía y acción responsable.
Desde el primer reporte de contagio por coronavirus (Covid-19) en Wuhan, China, la enfermedad se ha esparcido por todo el mundo, obligando a la Organización Mundial de la Salud (OMS) a declararla como una pandemia mundial. En los más de 100 países en los que se ha propagado el virus, se han tomado medidas extremas para evitar el contagio y tomar mayor precaución sobre las personas en situación de riesgo.
Tanto el sector público como el privado están tomando cartas en el asunto para brindar ayuda a los más afectados o una posible solución ante esta crisis. Es así que empresas como Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Apple, entre otras, se encuentran trabajando de la mano con diversos gobiernos para, a través de la Inteligencia Artificial (IA), enfrentar este desafío global. Pero, ¿de qué forma puede ayudarnos la IA para evitar contagios o llegar a una cura?
A continuación, repasamos algunas de las tecnologías incorporadas con inteligencia artificial más prometedoras para dar frente al Covid-19.
LECTURA DE NOTICIAS AUTOMÁTICAS
Por ejemplo, la compañía canadiense BlueDot, dedicada al procesamiento de data, advirtió sobre el riesgo de posibles contagios 9 días antes de que el Centro de Control y Prevención de Enfermedades de la OMS hiciera pública la información del peligro de esta enfermedad. BlueDot uso técnicas de Natural Language Processing para analizar noticias en 65 idiomas, junto con datos de aerolíneas y reportes de brotes de enfermedades.
PREDICCIÓN DE SECUENCIAS GENÉTICAS
Con relación a la genética del Covid-19, en la actualidad, existen virus de similar comportamiento como el ébola, la influenza o el VIH. Frente a este reto, compañías como Baidu, han puesto al alcance público un algoritmo creado por ellos mismos. Este es significativamente más rápido en realizar predicciones de posibles estructuras secundarias de cadenas de ARN (Ácido ribonucleico) relacionadas con el coronavirus, llegando a hacer el análisis hasta 120 veces más rápido que otros algoritmos.
Predicción de secuencias genéticas. Fuente: DeepMind
Otra gran innovación es la que presenta Google DeepMind. En enero, presentaron AlphaFold un sistema de aprendizaje profundo que permite predecir la estructura 3D de una proteína en función de su secuencia genética. Y en marzo, este sistema ha hecho predicciones de la estructura de varias proteínas poco estudiadas asociadas con el SARS-Cov-2, el virus que causa el Covid-19, para ayudar a los investigadores a comprender mejor el virus. Muchos investigadores están usando esta tecnología para desarrollar posibles vacunas y nuevos medicamentos.
ANÁLISIS HISTORIAL CLÍNICO
Este asistente médico incorporado con inteligencia artificial guía al paciente (usuario) a través de un cuestionario que se construye de manera personalizada en base a los síntomas y respuestas. Además del Covid-19, se puede obtener un listado de posibles enfermedades (776) de acuerdo a los síntomas y una recomendación indicando qué se puede hacer al respecto.
ANÁLISIS DE RADIOGRAFÍAS DE TÓRAX
Ejemplo de radiografía de torax con COVID-19. Imagen: G.S Inquire
Investigadores de la Universidad de Waterloo y DarwinAI han desarrollado una red neuronal convolución llamada COVID-Net para identificar signos de Covid-19 usando radiografías de tórax.
Ellos han utilizado aproximadamente 5000 imágenes de casi 3000 pacientes con afecciones pulmonares. No obstante, esta red neuronal sirve como base para que otros investigadores puedan perfeccionarla y pre-diagnosticar la enfermedad de manera fiable.
Por lo anterior, la inteligencia artificial permite crear soluciones para enfrentar al Covid-19 desde diferentes ángulos y frentes. Su uso para luchar contra esta pandemia nos recuerda que es una tecnología con mucho potencial si la empleamos para el bien común.
El 02 de abril se conmemora el Día Mundial del Autismo. Esta es una fecha especial en la que se busca generar conciencia sobre esta condición. Además, busca darles a las personas que la viven una mejor integración en la sociedad. Con el creciente desarrollo de nuevas tecnologías, hoy ya es una realidad que procesos de aprendizaje autónomo, como el Machine Learning, puedan brindar soluciones de pre-diagnóstico para niños en temprana edad y así detectar el autismo a tiempo.
CASO PERUANO
En el Perú, son aproximadamente 15 mil 625 personas las que padecen el Trastorno del Espectro Autista (TEA) y de estos, el 90.6% son menores de 11 años, según el MINSA. Muchas veces los TEA pueden ser diagnosticados a muy temprana edad; sin embargo, existe gran cantidad de niños que no reciben un diagnóstico concluyente hasta estar en edades cercanas a la adolescencia. Esto significa que no han recibido la ayuda que necesitan para garantizar un correcto crecimiento. Esto puede significar un desarrollo intelectual deficiente, limitando las medidas que se podrán adoptar para generar un cambio significativo en su condición.
Además, realizar un diagnóstico de TEA puede ser una tarea difícil debido que no existen pruebas médicas, como un examen de sangre, para detectarlas. Para ello, un médico especialista debe observar el desarrollo del niño a fin de encontrar comportamientos relacionados a este trastorno. Asimismo, esta dificultad hace que dicha condición pueda confundirse con otra y pasar desapercibida por un médico no especialista.
Es en este contexto, la detección temprana de este tipo de trastornos puede servir para implementar medidas que contribuyan a un desarrollo pleno del niño. De esta forma, le permitirá integrarse con compañeros de clase, en el ambiente familiar, en los estudios, etc.
Neurometrics ha desarrollado un prototipo de aplicación web que combina la utilización de datos de seguimiento ocular “eyetracking” y algoritmos de Machine Learning. Con esto se logra generar un pre-diagnóstico del Trastorno del Espectro Autista (TEA) en infantes de 1 a 6 años. El proyecto, de nombre BRILAB, genera en cuestión de minutos un reporte en línea mediante una prueba estandarizada, con lo cual los niños que así lo requieran pueden ser derivados a un médico especialista oportunamente.
El reporte generado a partir de BRILAB se compone de una serie de indicadores. Estos están basados en los patrones de lectura del niño, que muestran la probabilidad y escala en la que se podría ubicar cada uno en base a un algoritmo de Machine Learning. Algoritmo que fue entrenado para tener la capacidad de distinguir entre un niño neurotípico y uno con autismo.
RECOMENDACIONES
Tecnología como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning vienen evolucionando a pasos agigantados y transformando todos los sectores, desde el retail hasta la medicina. Son muchos los avances que se han venido dando en la última década; el poder implementar este tipo de herramientas para mejorar la calidad de vida de las personas, en sin duda un gran logro.
Es por ello que creemos que este pre-diagnóstico de los TEA puede ayudar a muchos niños y niñas para que sus familias puedan tomar las medidas adecuadas. En caso lo requieran, podrán también llevar a sus hijos con un médico especialista; este puede diagnosticar y apoyar al infante en su desarrollo, asegurando su óptimo crecimiento
Domingo 15 de marzo por la tarde, el presidente Martín Vizcarra, acompañado por su gabinete de ministros, anunció mediante decreto supremo el Estado de Emergencia Nacional. Serán 15 días donde los peruanos debemos quedarnos en casa para evitar la propagación del coronavirus (COVID-19) y así evitar un estado crítico de salud nacional. Evaluamos los cambios en el consumo tras la cuarentena obligatoria en todo el Perú.
LA CARRERA POR ABASTECERSE
Los primeros productos en agotarse días previos al anuncio del presidente fueron los de higiene, como el papel higiénico, gel desinfectante y jabones, luego los anaqueles de productos básicos como azúcar, arroz, panes, entre otros. Por su parte, las cadenas de supermercados pidieron a sus clientes mantener la calma y hasta limitaron las compras de artículos de higiene a tres unidades como máximo por persona.
Según información estadística de Nielsen, se han incrementado las ventas globales de productos de consumo masivo en 8.3%, principalmente de artículos no perecederos y de higiene personal.
¿PUEDO PEDIR DELIVERY?
Los únicos servicios que operan durante la cuarentena en nuestro país son centros de salud, farmacias, bancos y establecimientos comerciales de productos de primera necesidad. Debido a estas medidas, Rappi, Glovo y Uber Eats se pronunciaron sobre los servicios que pueden ofrecer para ayudar con el abastecimiento de los peruanos.
Rappi tendrá
habilitado el reparto de productos de farmacias y supermercados, según José
Bernal, country manager de la empresa colombiana. Glovo también acata las
normas dictadas por el gobierno y busca ser una alternativa de distribución
responsable, según Alonso Nuñez, gerente general de Glovo Perú. Por otra parte,
Uber Eats, aplicativo que ofrece servicio de delivery para restaurantes,
anunció que suspenderá sus operaciones en el territorio nacional desde el 16 de
marzo hasta nuevo aviso, invocando tanto a usuarios como a repartidores a
acatar las normas.
Dato: Las dark kitchen forman parte de los restaurantes que no atenderán, ya que su funcionamiento supone el incumplimiento de la cuarentena de sus empleados.
CAMBIOS EN HÁBITOS DE CONSUMO
Según un estudio de YouGov, elaborado a más de 2mil personas de Estados Unidos, Reino Unido y ocho mercados asiáticos, los consumidores aseguran haber modificado sus hábitos de consumo frente a la propagación de la pandemia.
Los principales cambios se plasman en la mejora de la higiene personal y en evitar multitudes. En consumidores asiáticos se refleja por encima del 90%, en el Reino Unido en 43% y en Estados Unidos en 57%.
La disminución de actividades sociales en nuestra capital, días previos al anuncio de cuarentena y el desabastecimiento en supermercados de productos de higiene personal, sugieren una conducta similar al panorama del estudio. Y es probable que, una vez culminada la cuarentena obligatoria, se refuercen estos comportamientos por temor aún al contagio.
CONSUMO TECNOLÓGICO
En China, una de las consecuencias de la cuarentena es el incremento en dos tercias partes de los usuarios en consumo de información y contenido en video. Así como en China, en el Perú se está reforzando el home office, donde los trabajadores tienen la facilidad de trabajar online, cumpliendo con las normas desde sus casas.
Teniendo en cuenta el incremento de usuarios que se conecten a trabajar desde sus casas, las operadoras de telefonía a nivel nacional, mediante un comunicado de la Asociación para el Fomento de la Infraestructura Nacional (AFIN), resaltan la importancia de dar uso responsable a los servicios de telecomunicaciones, con el fin de no congestionar los servicios de telefonía e internet.
Por otro lado, apps de entretenimiento como Netflix y MovistarPlay han visto un considerable incremento en descargas durante los últimos días.
Una de las grandes ganadoras en descargas a nivel mundial esHouseparty, app de videollamadas que ya se encuentra entre los puestos más altos del ranking de Social Networking a nivel global. Esta app permite realizar videollamadas hasta con ocho personas a la vez, con quienes también se pueden compartir distintos juegos durante la llamada.
Fuente imagen: Neurometrics
Es evidente el impacto de la cuarentena sobre el comportamiento y consumo de las personas. Por ahora, es importante que nos quedemos en casa, cumpliendo con las normas que nos exige el gobierno, así evitamos la propagación del virus y aprovechamos para pasar más tiempo en familia y cuidar de los que más nos necesitan.
“Yapeame” es la palabra que resuena cuando se habla de transacciones del día a día. Desde una pequeña bodega o un puesto, hasta las grandes empresas cuentan con esta aplicación que simplifica la vida de muchas personas. Sin embargo, dado el notorio crecimiento que registraba YAPE, nace PLIN, una aplicación que permite hacer transferencias entre los usuarios de Scotiabank, BBVA e Interbank.
Ahora surge la siguiente duda ¿Serán realmente competencia? Pues en el siguiente estudio aclararemos todas tus dudas. Se trata de una comparación entre las aplicaciones YAPE (BCP) y PLIN (Interbank, BBVA y Scotiabank), desde una perspectiva de eficiencia, tomando en cuenta la experiencia que ofrecen ambas aplicaciones a los usuarios. El ejercicio se basó en medir el tiempo y secuencia de pasos que toma realizar una transferencia en ambas aplicaciones, así como comparar las funcionalidades de cada una de ellas.
Con el uso de equipos de seguimiento ocular (eyetracking), Neurometrics realizó un análisis de la secuencia de acciones midiendo el tiempo que le toma cada una de estas acciones a un cliente familiarizado con la respectiva aplicación. En el caso de PLIN, el ejercicio se procedió desde la aplicación móvil de Interbank, Scotiabank y BBVA.
ACCIONES POR APLICATIVO
Fuente: Neurometrics; logos registrados por las mismas empresas
Excluyendo los tiempos de carga en las aplicaciones, el resultado arroja que realizar una transferencia en YAPE toma un tiempo bastante similar que realizar la transferencia por PLIN del Scotiabank, con una diferencia de 2 segundos. Sin embargo, efectuar la misma transferencia por PLIN del Interbank o PLIN del BBVA toma 12.3 y 7.5 segundos más, respectivamente.
La principal razón de esta diferencia es que los usuarios deben realizar más acciones y un mayor número de clics en PLIN vs YAPE, y muchas de estas acciones adicionales radican en que PLIN está dentro de las bancas móviles de cada uno de los respectivos bancos, y dentro de esas aplicaciones se debe buscar la funcionalidad de transferir a un contacto telefónico.
Eyetracking
Eyetracking test for BCP Mobile APP Yape; elaborado por Neurometrics
Eyetracking test for Scotiabank Peru mobile banking app; elaborado por Neurometrics
Eyetracking test for the BBVA Peru mobile banking app; elaborado por Neurometrics
Eyetracking test for the Interbank Peru mobile banking app; elaborado por Neurometrics
Mientras que en YAPE una transferencia se hace en 8 pasos, en PLIN del Scotiabank se hace en 10, en PLIN del BBVA en 13 y en PLIN del Interbank en 14 pasos.
Cuando uno observa las acciones paso a paso se pueden identificar algunas oportunidades de diseño que podrían optimizar la experiencia de usuario. Un ejemplo de esto es en la aplicación PLIN del BBVA, donde la barra del teclado se superpone al resultado de la búsqueda de un contacto, lo cual no sólo distrae la atención visual, sino que agrega una acción más que es la de ocultar esa barra para poder seleccionar el contacto.
Barra de teclado sobre números y nombre de contacto – PLIN BBVA
Eyetracking PLIN BBVA. Video: Neurometrics
Independientemente del número de acciones, en todas las aplicaciones, las que toman mayor tiempo que el promedio son las que involucran digitar un nombre o un número (clave de ingreso, nombre del contacto, monto a transferir). Diferencias sutiles como poder digitar montos enteros en YAPE vs. digitar montos con decimales en PLIN-Interbank genera una diferencia de 0.22 segundos.
Es la suma de esas pequeñas diferencias las que van optimizando la eficiencia en términos de tiempos de interacción para el usuario y logrando una mejor experiencia.
COMPARACIÓN DE FUNCIONALIDADES
Adicionalmente, al análisis de tiempos, se realizó un comparativo de funcionalidades.
Fuente: Neurometrics
En este ámbito, Yape muestra un mayor portafolio de opciones orientadas a brindar una buena experiencia de usuario y BBVA estaría ocupando el segundo lugar; ambos con funciones como escanear un código QR, escribir una nota adjunta al pago, visualizar el nombre de la persona que realizó o recibió la transferencia, entre otros.
Las diferencias entre bancos pueden deberse al nivel de maduración de cada aplicación al tener que adaptar su sistema actual a una nueva funcionalidad de pagos a contactos telefónicos vs. aplicaciones creadas y desarrolladas con ese objetivo.
Visibilidad de consulta de movimientos
Visibilidad de consulta de movimientos. Fuente: Neurometrics
CONCLUSIÓN
Si bien Yape ha señalado tener una estrategia enfocada en crecer entre el público no bancarizado; para los usuarios actuales, clientes ya bancarizados, ¿qué tanto pesaría el diseño, velocidad y variedad de funcionalidades versus la posibilidad de poder transferir dinero a otros bancos? El tiempo lo dirá.
Colorizando fotografías con Inteligencia Artificial
¿Recuerdas aquellas fotografías tomadas en blanco y negro? ¿Se imaginan ahora cómo lucirían a color? Bueno, algoritmos de Inteligencia Artificial, Computer Vision y Machine Learning están permitiendo colorizar aquellos recuerdos memorables.
LA COLORIZACIÓN Y LAS REDES NEURONALES
Para el proceso de colorización de imágenes, primero, se necesita de especialistas que conozcan o imaginen el contexto en el cual se han tomado las fotografías en blanco y negro y, además, que sepan del manejo de softwares especializados de diseño como Photoshop. Luego, durante días o incluso semanas estos especialistas se vuelcan en una combinación de expertise y paciencia para colorizar de manera adecuada cada porción de la fotografía.
Por otro lado, las redes neuronales desde su invención en la década de los 50 han permitido automatizar una serie de procesos en diferentes industrias. Y el proceso de colorización no ha sido exento a ello. Pues una variante de este algoritmo denominada Redes Adversarias Generativas (GANs) permiten colorizar cualquier imagen dada en blanco y negro en cuestión de segundos.
¿CÓMO FUNCIONA?
El algoritmo se compone de dos redes neuronales. La primera red tiene como objetivo generar una imagen con píxeles a color dada la imagen en blanco y negro y la segunda, trata de discriminar la imagen generada a color versus la imagen a color original. Así durante varias iteraciones de aprendizaje, la red generadora será capaz de convencer a la red discriminadora de que las imágenes generadas son tan realistas como las originales. Cuando esto suceda, la GAN habrá aprendido a colorizar diversas tonalidades de gris de la imagen en blanco y negro.
Más ejemplos …
Hace unas semanas se usó esta herramienta para colorizar fotografías en blanco y negro tomadas por Martin Chambi. El resultado es increíble, ya que la colorización de las imágenes se asemeja al trabajo hecho por un experto usando un software especializado por varios días.
Colorizado de la fotografía El gigante de Paruro. Fuente: RPP
Las Redes Neuronales son la base del Deep Learning, piedra angular dentro del Machine Learning y de la Inteligencia Artificial. Su uso se está extendiendo a muchas industrias y está prometiendo automatizar varios procesos, como la colorización, de manera confiable y precisa.
Piloto vs. Copiloto ¿Cómo miramos los paneles camino al sur?
Se va acabando el verano y muchas marcas empiezan a analizar el impacto generado con la publicidad, activaciones y campañas de marketing en este primer trimestre del año. Uno de los touchpoints que se activa de manera importante en la temporada de verano son los paneles en la panamericana rumbo hacia el sur. La pregunta que surge en estos momentos es si las personas que recorren la carretera llegan a mirar estos paneles, si los observan el tiempo suficiente como para llevarse algún mensaje, en definitiva, si la inversión realizada en publicidad OOH tiene algún retorno.
Se utilizaron lentes de eyetracking para medir el tiempo de atención visual de un piloto y un copiloto hacia un grupo de 14 paneles ubicados en un tramo de la panamericana sur.
DESCUBRIMIENTOS
Dentro de los hallazgos se
pudo observar que el copiloto tendría mayor capacidad de atención visual a
estímulos fuera del área de manejo, puesto que de los 14 paneles que
estuvieron colocados en la carretera, el copiloto alcanzó a mirar 10 paneles
vs. 7 por parte del piloto.
De acuerdo con Parkhurst & Niebur (2003) “la propiedad de saliencia tiene gran influencia en dónde miramos. Esta es definida por componentes como contraste, color, intesidad, brillo, etc”.
Realizando la prueba de eyetracking
Con respecto a la ubicación de los paneles, también se encontraron algunas diferencias en cuanto al alcance visual entre piloto y copiloto. Para el caso del piloto, son los paneles al lado derecho de la vía los que capturan su atención visual, puesto que los 7 paneles que logró mirar estuvieron ubicados en esta zona. En el caso del copiloto, sí llega a registrarse atención visual en paneles ubicados al lado izquierdo; de los 10 paneles visualizados por el copiloto, 8 paneles estuvieron al lado derecho de la vía y 2 paneles al lado izquierdo.
Finalmente, con respecto al tiempo promedio de atención visual por panel, el copiloto registra un mayor tiempo promedio que el piloto. El tiempo promedio de atención visual en el copiloto es de 1.68 segundos por panel comparado con 1.23 segundos del piloto.
“El diseño de los paneles tiene un rol clave en capturar la atención visual, puesto que contamos con una ventana de entre 1 y 2 segundos para transmitir un mensaje. Hay paneles que, dependiendo del diseño y la relevancia del mensaje, pueden obtener tiempos de atención visual mayores a este promedio, pero estos tiempos giran alrededor de 3 a 5 segundos como máximo, según sea piloto o copiloto. Es por ello que las marcas deben lograr condensar el mensaje de su campaña en un diseño atractivo y eficiente.”.
–Mariana Monge, Shopper Insights Director de Neurometrics
Entras a la tienda, comes una manzana, tomas una botella de agua para el camino y sales sin pagar. Esta innovadora experiencia de usuario parece de una película futurista, pero no, Amazon ya lo hizo realidad.
CONCEPTO «JUST WALK OUT»
La gigante del comercio electrónico nos sorprendió hace unos años con un nuevo concepto de tienda “Just walk out” llamado Amazon Go. Los clientes se registran mediante su aplicación móvil al ingresar, escogen los productos que quieran llevarse y regresan a casa con sus compras en mano, sin colas ni pagos físicos. Esto es posible gracias a un completo sistema de cámaras con geolocalización, sensores en los estantes, el uso de Computer Vision y Machine Learning para registrar virtualmente los productos escogidos y cargarlos a la cuenta del cliente.
La semana pasada se inauguró la primera tienda Amazon Go Grocery en Seattle, Washington, que opera bajo el mismo concepto, pero a una escala de hasta cinco veces más grande que sus tiendas Go, en una superficie de 1000m2 y donde se encuentra una variedad de más de 5000 artículos, al igual que en un supermercado tradicional (en las primeras Amazon Go se enfocaron en comida lista para llevar).
¿QUÉ IMPLICA ESTO EN LA EVOLUCIÓN DEL RETAIL?
Sin duda, el aspecto más debatido en este nuevo formato es la reducción de empleos, pero lo cierto es que Amazon aún cuenta con empleados en sus tiendas Go que se encargan de la cocina y reposición de productos.
Aquí
la empresa se enfocó y puso manos a la obra contra uno de los puntos
de dolor más importantes en el retail, el pago. Al excluir el pago
físico del proceso de compra, se reduce la brecha entre el
comercio físico y digital, de esta manera se busca eliminar el
dolor que siente el cliente al sacar su billetera para pagar, y ni
qué decir de las largas colas en la caja.
En este sentido, Amazon Go tiene la ventaja de reducir sus costos y hacer el proceso de venta más rápido para brindarle una mejor experiencia a sus clientes. Este es el nuevo panorama de las compras, nos guste o no, donde la automatización de procesos marca un nuevo camino para el retail y reta a los grandes supermercados como Walmart que ya trabaja en soluciones similares como su Intelligent Retail Lab.
