Evaluación de experiencia de cliente
Analizar la experiencia del cliente utilizando tecnología biométrica, permite contar con un diagnóstico más completo; puesto que a la información declarada por el cliente, se le agrega el registro de su comportamiento autónomo durante la interacción con la marca.
Pruebas de usabilidad
Las pruebas de usabilidad permiten mejorar los entornos digitales detectando oportunidades durante la navegación que contribuyan a que el cliente realice una acción determinada, por ejemplo comprar
Mapas de atención visual con eyetracking
La tecnología de seguimiento ocular permite identificar, de forma natural y no invasiva, los puntos de atención visual de una persona mientras realiza alguna actividad.
Product & Service design
Creamos flujos de interacción omnicanal para transformar procesos del producto y/o servicio en una secuencia intuitiva y amigable para el consumidor.
Registro de actividad emocional con GSR & Facial Coding
Las respuestas autónomas, como el movimiento ocular, las micro expresiones faciales y la activación electrodermal son comportamientos involuntarios, en el sentido que no se pueden controlar y forman parte del proceso de toma de decisiones y acciones del ser humano.
Reconocimiento de patrones con machine learning
La disciplina de Machine Learning permite entrenar algoritmos (modelos matemáticos) para que las máquinas aprendan y descubran patrones automáticamente en grandes cantidades de datos estructurados (tablas, hojas de cálculo) y no estructurados (textos, imágenes, audios).
Análsis de imágenes con computer vision
Las disciplinas de Computer Vision y Deep Learning permiten entrenar algoritmos (modelos matemáticos) para que las máquinas aprendan sobre los patrones de las imágenes. Este proceso de aprendizaje puede ser acelerado con el uso del poder computacional de las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU).