Análisis de imágenes con Computer Vision y Deep Learning

Las disciplinas de Computer Vision y Deep Learning permiten entrenar algoritmos para que las máquinas aprendan sobre patrones de las imágenes. Este proceso de aprendizaje puede ser acelerado con el uso del poder computacional de las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU).

Aplicaciones: Existen diversas maneras de aplicar Deep Learning & Computer Vision como por ejemplo:

Foto: Hackernoon

Object Detection

Técnica que permite ubicar la posición de los objetos (personas, carros, bebidas, etc.) dentro de una imagen o vídeo. Para ello, es necesario entrenar al algoritmo con un conjunto de imágenes previamente etiquetadas.


Inventario con visión computacional. Ejemplo de aplicación Neurometrics

Video Neurometrics

Face Recognition

Técnica que permite detectar e identificar personas en base a las características fisiológicas de su rostro en una imagen o vídeo. Para ello, el algoritmo necesita analizar un conjunto determinado de imágenes por cada persona.


Reconocimiento facial. Ejemplo Neurometrics