Aplicaciones de la codificación facial

23 marzo, 2018

Es sencillo entender que la codificación facial detecta el rostro de las personas y sus microexpresiones para identificar su estado emocional, pero ¿para qué nos serviría esta información?

Una de las principales aplicaciones de esta tecnología es en el área de marketing. Por ejemplo: identificar las emociones de las personas es muy útil al momento de validar un comercial de televisión o un cortometraje, te permite detectar las emociones de tus clientes durante el transcurso de todo el video y también comprobar si factores como la música o los colores provocan alguna reacción que se quiera en las personas.

La codificación facial también se aplica en el sector retail para identificar oportunidades de mejora. Durante el proceso de compra hay ciertos momentos de interacción con el cliente en los cuales, con el uso de la tecnología de codificación facial, puedes detectar si responde con alguna microexpresión negativa. De esta manera, se podría concluir que existe una incidencia en esa fase del proceso que se debe solucionar.

Además, también se puede utilizar esta tecnología para evaluar el proceso de compra online. Durante la navegación del usuario en páginas web, hay fases en el proceso que pueden causar frustración; con los indicadores de la codificación facial es posible detectar esos momentos de frustración para que se puedan tomar mejores soluciones.

Una técnica que complemente perfectamente a la codificación facial es el eye tracking. Con ayuda de un equipo de eye tracking no solo se puede detectar las emociones y los momentos en que ocurren, sino también, identificar exactamente qué observa la persona en esos momentos, su patrón visual y el tiempo que se queda observando cada factor del estímulo que se le presente. De esta manera, es más fácil desarrollar un plan de mejora para cualquier comercial, proceso, página web y mucho más.

Si quieres conocer más aplicaciones de la codificación facial:

https://www.marketwatch.com/story/facial-recognition-market-is-expected-to-reach-96-billion-worldwide-by-2022-2016-06-29-820323