Pupil Labs: Nuevo producto de Eyetracking

Pupil Labs, una empresa dedicada al desarrollo de dispositivos de eyetracking móviles, ha lanzado recientemente un nuevo producto. Este no necesita procesos de calibración para realizar el seguimiento ocular… ¿Es esto posible?

La inteligencia artificial nos dice que sí. Pupil Labs estrenó sus nuevos lentes de seguimiento ocular denominado Pupil Inivisible que no requieren el proceso de calibración en los participantes porque incorporan algoritmos de Deep Learning (técnicas de aprendizaje automático que forman parte de la Inteligencia Artificial) para ubicar la posición exacta de la mirada. Su uso es tan sencillo que solo es necesario colocar los lentes a los participantes y empezar con el estudio. Además, los complementos de Pupil Invisible permiten ver en tiempo real las fijaciones visuales de los participantes y luego almacenarlas en la nube de manera automática.

¿Porqué es tan importante este cambio?

Estas mejoras introducidas automatizan a Pupil Core, un dispositivo que necesita calibración previa por cada participante. En este sentido, para registrar datos oculares de manera más precisa en tareas específicas, se lleva un proceso previo.

En general este proceso muchas veces resulta invasivo e incómodo para los participantes. Estos se tienen que mover los sensores (los cuales se encuentran expuestos) de acuerdo a la posición de los ojos hasta que se tenga señal de un buen ajuste. Es aquí donde Pupil Invisible tiene otra ventaja.Los sensores de cámara y audio van incorporados en la montura dándole la apariencia de unos lentes normales.


Comparación de los lentes de Pupil Invisible y Pupil Core. Fuente: Neurometrics Lab.

Sin duda, las nuevas tecnologías como la inteligencia artificial están automatizando muchas tareas en los procesos de investigación para el seguimiento ocular, eliminar el proceso de calibración es una de ellas. Esta automatización permite tener una información más real y confiable. Permite que los participantes tengan mayor flexibilidad y comodidad al momento de usar los lentes haciendo que el estudio sea lo más natural posible.

Neisser Ale
Neisser Ale

Data Scientist