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Qué observan más los usuarios en la busqueda de su hotel ideal
Entender cómo los usuarios eligen un hotel para hospedarse en línea es muy importante para tomar las mejores decisiones en cuanto a estrategias de precio, promoción y distribución. (Noone y Robson, 2014)
Un estudio de Cornell University, School of Hotel Administration hecho por las profesoras Breffni Noone y Atephani Robson nos muestra que los dos elementos claves para el proceso de alquiler de hotel online son la ruta de compra de los usuarios y el uso de la información durante la elección del hotel.
Para este estudio participaron 32 usuarios y se utilizó eyetracking para enfocarse en cómo estos usan la información brindada por la empresa y la información brindada por otros usuarios en la sección de recomendaciones para tomar una decisión.
Nos llamó la atención cómo los resultados de la investigación mostraron que solo tres de los participantes comenzaron su búsqueda en el sitio web de una marca hotelera específica y los otros 29 comenzaron a través de un sitio web tercero (TripAdvisor, Yelp, etc.). Además, hallaron que los participantes se fijaban más en las imágenes en la página web de los hoteles que en las descripciones; siendo las imágenes tomadas por el mismo hotel más vistas que las tomadas por clientes y las reseñas de otras clientes más vistas que la información brindada por el mismo hotel.
Si estás interesado en la aplicación de eyetracking en páginas web para mejorar la experiencia de usuario te recomendamos darle un vistazo al estudio completo.Conversemos. Escríbenos para mayor información.
Es sencillo entender que la codificación facial detecta el rostro de las personas y sus microexpresiones para identificar su estado emocional, pero ¿para qué nos serviría esta información?
Una de las principales aplicaciones de esta tecnología es en el área de marketing. Por ejemplo: identificar las emociones de las personas es muy útil al momento de validar un comercial de televisión o un cortometraje, te permite detectar las emociones de tus clientes durante el transcurso de todo el video y también comprobar si factores como la música o los colores provocan alguna reacción que se quiera en las personas.
La codificación facial también se aplica en el sector retail para identificar oportunidades de mejora. Durante el proceso de compra hay ciertos momentos de interacción con el cliente en los cuales, con el uso de la tecnología de codificación facial, puedes detectar si responde con alguna microexpresión negativa. De esta manera, se podría concluir que existe una incidencia en esa fase del proceso que se debe solucionar.
Además, también se puede utilizar esta tecnología para evaluar el proceso de compra online. Durante la navegación del usuario en páginas web, hay fases en el proceso que pueden causar frustración; con los indicadores de la codificación facial es posible detectar esos momentos de frustración para que se puedan tomar mejores soluciones.
Una técnica que complemente perfectamente a la codificación facial es el eyetracking. Con ayuda de un equipo de eyetracking no solo se puede detectar las emociones y los momentos en que ocurren, sino también, identificar exactamente qué observa la persona en esos momentos, su patrón visual y el tiempo que se queda observando, cada factor del estímulo que se le presente. De esta manera, es más fácil desarrollar un plan de mejora para cualquier comercial, proceso, página web y mucho más.
Si quieres conocer más aplicaciones de la codificación facial haz click aquí.
¿Cómo funciona un equipo de Galvanic Skin Response (GSR)?
Para entender qué es el Galvanic Skin Response (GSR) tenemos que entender la importancia de la conductividad de la piel. Todos nos hemos sentido nerviosos, con miedo o exaltados en alguna ocasión; en ese momento nuestro cuerpo suda y se producen cambios de temperatura en nuestra piel que no podemos controlar; estos cambios en el nivel de sudoración ocasionan que las señales eléctricas se transmitan de manera más rápida por nuestra piel, a esta consecuencia se le denomina conductividad de la piel.
El equipo de GSR simula la transmisión de una señal y registra la velocidad en la que se transporta sobre la piel en una zona determinada. Lo que te permite esta tecnología es interpretar la intensidad o activación emocional de una persona a través de la conductividad de la piel principalmente en las manos y los pies ya que en esas regiones se destaca más la estimulación emocional. (Boucsein, 2012)
Las principales ventajas del GSR sobre otras técnicas biométricas son la fácil configuración e interpretación visual de la señal del dispositivo y su potabilidad.
¿Por qué combinar Eyetracking con Virtual Reality?
La tecnología de eyetracking le ha permitido a la realidad virtual ampliar significativamente sus aplicaciones. Al implementar eyetracking en VR puedes recopilar y registrar datos de miradas en entornos totalmente controlados, es decir, sabrás exactamente dónde está la atención visual de los participantes en cada momento de la experiencia y podrás hacer cambios rápidos en el estudio en cualquier momento.
VP BOX. Foto: Neurometrics
Un hecho que nos impresionó son todas las aplicaciones que se le pueden dar al eyetracking en una realidad virtual, por ejemplo: si se quiere realizar un estudio en algún ambiente peligroso para los participantes, ahora se puede recrear en un mundo virtual; si se quiere testear la efectividad de paneles dentro de un supermercado, se puede reorganizar el interior del supermercado de manera rápida en el mundo virtual y, utilizando el mismo concepto, también se puede testear la organización de productos en las góndolas sin incurrir en costos muy elevados.
Además de las aplicaciones en investigación, el eyetracking, también, beneficia a la experiencia de realidad virtual. Al permitir interacciones naturales a través del seguimiento de los ojos, la experiencia es más inmersiva y por ejemplo: en un videojuego de realidad virtual podrías ver como los avatars de otras personas mueven, no solo su cabeza, sino también sus pupilas y parpados sincronizados con el usuario en la realidad.
Si estas interesado en la infinidad de aplicaciones del eyetracking en virtual reality te recomendamos leer el siguiente contenido:
¿Qué nos dicen nuestros ojos sobre cómo miramos una película?
A todos en Neurometrics nos gustan las películas y admitimos que varias han tenido alguna escena que nos ha emocionado, muchas veces sin siquiera tener un diálogo entre los personajes. Es por ello, que nos llamó la atención un estudio que utilizando la herramienta del eyetracking identificó qué es lo que observan las personas en este tipo de escenas, cuáles son esos pequeños detalles que nos pueden provocar alguna emoción.
Para el estudio se usaron de ejemplo las películas animadas “UP, una aventura de altura”, “Monster, Inc.” y la película “Salvando al soldado Ryan” protagonizada por Matt Damon para observar, también, si existen diferencias en lo que vemos entre una película animada y una de live action.
Si te interesa el mundo del cine y quieres descubrir qué detalles son los que realmente importan te recomendamos leer el artículo de la profesora de neurociencia de la Australian Catholic University, Jodi Sita:
¿Sabías que la respuesta emocional se puede medir con la codificación facial automática?
Existen varios métodos no intrusivos de codificación facial como la Electromiografía Facial (fEMG por sus siglas en inglés), pero la Codificación Facial Automática es el método más utilizado hoy en día ya que no requiere de equipos altamente especializados, cables, electrodos o amplificadores y, en consecuencia, lo hace el más versátil y fácil de utilizar.
La Codificación Facial Automática utiliza una cámara web HD para detectar el rostro, grabar las expresiones faciales y codificar el estado emocional del usuario frente a algún video, audio o imagen que pretenda causar una o varias emociones.
FASES EN EL PROCESO DE LA CODIFICACIÓN FACIAL AUTOMÁTICA
Adquisición del rostro: Realiza el seguimiento en tiempo real del rostro y detecta las dimensiones exactas de esta delimitándola con un cuadro. (Beat Fasel,200)
Extracción y representación de las características del rostro: Se identifican los puntos principales del rostro como las cejas, los ojos y sus extremos, la punta de la nariz, la boca y sus extremos, etc. (Beat Fasel,200)
Extracción de los movimientos faciales: Se identifican los cambios de textura en el rostro mediante el movimiento de sus puntos principales (ojos y sus extremos, boca y sus extremos, etc.). (Beat Fasel,200)
Clasificación: Toda la información obtenida en la fase 3 del proceso pasa por algoritmos de clasificación que utilizan algún modelo de codificación facial como la Codificación de Acción Facial (FACS por sus siglas en inglés) y comparan el rostro identificado con expresiones faciales de este modelo para luego brindarte información más detallada como el nivel de respuesta emocional. (Beat Fasel,200)
Es importante tener en cuenta que un análisis facial puede verse influenciado por variaciones de postura y el nivel de iluminación. Por lo tanto, podría ser buena idea solucionar estos problemas para normalizar la adquisición del rostro antes de realizar la investigación. (Beat Fasel,200)
¿Sabías que el eyetracking se aplicaba en web desde 1980?
En la década de 1980, las mejoras tecnológicas en las computadoras permitieron realizar seguimientos visuales en tiempo real (Bolt, 1981); por lo tanto, ya se podían llevar a cabo estudios de eyetracking para analizar la interacción del usuario con videos o anuncios en la computadora. Poco a poco se fue entendiendo cómo nuestros ojos y nuestra mente cooperaban para detectar problemas, textos e imágenes.
Hasta finales de 1990, los equipos de eyetracking eran pesados y difíciles de transportar, una limitación a la hora de hacer estudios multi ciudad y tener que movilizarse entre aeropuertos, además debido a su volumen era también inevitable que los participantes se vean distraídos por el equipo y pregunten sobre su funcionamiento, implicancias, costos e incluso aplicaciones.
Desde el año 2001, empresas como Tobii empezaron a desarrollar herramientas de eyetracking menos intrusivas, desde una simple cámara web hasta unos lentes fáciles de utilizar. Hoy en día, los equipos de seguimiento ocular se han reducido en tamaño y mejorado en precisión requiriendo menos tiempo para aspectos logísticos y liberando horas para el diseño o análisis que es lo más importante.
Este 16 de febrero se llevará a cabo el Monash Business Behavioural Laboratory Symposium en la Universidad de Monash.
Revisando el programa del evento nos dimos cuenta de que, a pesar de ser un evento gratuito, el simposio contará con la participación de varios expertos en diferentes aplicaciones del eyetracking.
Uno de ellos será James Breeze, fundador de Objective Experience, quien hablará sobre sus investigaciones con eyetracking en el mercado asiático aplicado en páginas web y dispositivos móviles. Nos parece muy interesante porque Breeze contará los insights que encontró en sus investigaciones y cómo estos ayudaron a mejorar la experiencia de usuario.
Otro de los expertos será el Senior Researcher del Center of Excellence Cognitive Interaction Technology de la Universidad de Bielefeld, Thies Pfeiffer, quien discutirá sobre la interacción de las personas con las maquinas enfocándose en la mirada y los gestos de los usuarios, la realidad virtual y en las simulaciones para la creación de prototipos.
Si estás interesado en aprender sobre eyetracking y su utilidad para investigaciones del comportamiento del consumidor y usuario te recomendamos darle una mirada a este evento internacional.
Está comprobado que existe una relación directa entre nuestra mirada y nuestra atención.
Cuando interactuamos con un estímulo realizamos constantemente movimientos muy rápidos con los ojos debido a que cambiamos el foco de atención. A estos movimientos se les denomina “movimientos sacádicos”; por otra parte, cuando mantenemos la mirada fija en un lugar durante varios milisegundos, estamos hablando de una “fijación visual”.
Hoy en día, la tecnología del eyetracking te permite registrar las fijaciones visuales y los movimientos sacádicos del ojo humano de forma no intrusiva y con un alto nivel de confianza. Lo que hace el eyetracker es detectar, seguir y grabar los movimientos que realizamos con nuestros ojos, la duración de nuestras miradas y las dilataciones de nuestra pupila. Con esta información se pueden complementar estudios de comportamiento del consumidor, usabilidad de páginas web, eficiencia en el ambiente de trabajo, entre otras cosas.
¿CÓMO EL EYETRACKER GRABA LOS MOVIMIENTOS OCULARES?
El principio básico se apoya en la emisión de una luz infrarroja y una cámara de video. Esta luz infrarroja ilumina el fondo del ojo (retina) para provocar reflejos internos que ayude a encontrar la pupila y, así, calcular con precisión dónde está mirando el usuario, mientras que la cámara de video va grabando el entorno.
(Tomado del libro Eye Tracking the user experience, Aga Bojko)
Si estás interesado en conocer más sobre la utilidad y funcionamiento del eyetracking te invitamos a participar de nuestro próximo webinar.
Los días 24 y 25 de mayo de este año en Zürich, Suiza se llevará a cabo la Catorceava Conferencia Anual de NeuroPsychoEconomics.
Revisando el programa de la conferencia nos enteramos de que uno de los oradores principales será Samuel M. McClure, director del Decision Neuroscience Lab de Arizona State University y profesor de sicología en Stanford University.
Con su experiencia sobre la toma de decisiones de las personas y su amplia investigación sobre el comportamiento relacionado con el impulso competitivo que predice cuánto estará dispuesta una persona a pagar en una subasta para vencer a sus competidores, el aporte de McClure en esta catorceava conferencia de NeuroPsychoEconomics será muy valiosa para toda aquella persona que quiera entender el proceso por el cual pasa una persona para tomar decisiones.
Además de McClure, otros expertos en neurociencia, psicología y economía se encontrarán en esta conferencia para discutir el proceso de decisión de las personas utilizando fundamentos económicos, psicológicos, matemáticos, estadísticos y de neurociencia.
Biometría para empresas
Lo que te dice el shopper no es suficiente para saber cómo se comportó durante el momento de compra y qué estímulos son los que efectivamente llamaron su atención.
En Neurometrics ayudamos a las empresas a obtener información relevante sobre el comportamiento del shopper y consumidor, utilizando herramientas de biometría de una manera fácil y accionable para variados tipos de negocio. Capacitamos además a toda aquella persona o empresa que esté interesada en conocer cómo estas herramientas te ayudan a conseguirinsightspara tomar mejores decisiones sobre tus productos o servicios.
HERRAMIENTAS
Utilizamos herramientas no intrusivas para obtener información en tiempo real de lo que observa, siente o genera algún impacto emocional en el cliente:
Eyetracking: Para obtener información sobre la atención visual del shopper que te permita identificar factores claves sobre tu producto o servicio.
Codificación facial: Para poder identificar micro expresiones en cada momento del proceso de experiencia del cliente con el producto o servicio.
GSR: Para determinar el impacto emocional del producto, servicio o contenido a través de la conductividad de la piel.
CAPACITACIÓN
En Neurometrics te enseñamos todo lo que necesitas saber de nuestras herramientas de biometría aplicados a diferentes áreas de interés desde la comodidad de tu casa
5 días para conocer y conversar sobre cómo empresas de diferentes sectores han adaptado y mejorado su propuesta de valor y donde expertos en innovación nos darán su punto de vista frente a los próximos retos como país.
El objetivo de este webinar es dar a conocer cómo funciona un estudio de eyetracking aplicado a tiendas, supermercados, empaques y góndolas. Durante el webinar presentaremos casos exitosos aplicados a retail y aprenderán a relacionarlos con necesidades de su empresa.
Temas:
Teoría: cuáles son las características principales de un estudio de eyetracking aplicado a retail.
Casos de éxito y aplicaciones de eyetracking en retail (supermercados, empaques y góndolas)
Aplicación e interpretación de resultados: cómo realizar un estudio de eyetracking y sus principales beneficios.
¿Quiénes deberían tomar el curso?
Gerentes de marketing/ Investigación de mercados
Consultores independientes
¿Qué aprenderás?
Teoría: Cuáles son las características principales de un estudio de eyetracking aplicado a retail.
Casos: Por qué las empresas han tenido éxito usando eyetracking aplicado en retail.
Aplicación: Cómo realizar un estudio de eyetracking aplicado a retail y sus principales beneficios.
¿Por qué participar?
Conceptos como el comportamiento, la memoria, la sensación, la cognición y las emociones han tomado una nueva dimensión para los negocios. La neurociencia permite investigar el comportamiento del consumidor dentro de estos nuevos conceptos. Al usar una herramienta de biometría como el eyetracking se puede recoger información importante del cliente para tomar mejores decisiones de negocio.
Requisitos
Computadora con micrófono.
Conocimiento en investigación de mercados y marketing.
Somos un laboratorio especializado en el análisis de la experiencia del consumidor. Empleamos sensores biométricos y algoritmos de machine learning para entender con la mayor nitidez y objetividad posible los procesos de interacción de la persona frente a diversos estímulos, ya sea en un entorno online u offline.
Estas tecnologías nos permiten entender lo que motiva el comportamiento del consumidor para rediseñar nuevos servicios o plataformas digitales. Podemos ayudar a determinar cómo hacer que un producto sea más atractivo, cómo optimizar procesos, saber dónde miran las personas, con qué frecuencia, cuánto tiempo y por qué. Brindamos la experiencia y herramientas para capturar el comportamiento auténtico para así tomar decisiones críticas a través de los ojos de clientes, audiencia y colaboradores.
