Machine learning

Computer Vision 101

Computer vision es uno de los campos más interesantes en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Por ejemplo, tienen diversas aplicaciones en diferentes industrias como los automóviles autónomos, robóts autónomos, realidad aumentada autónoma, clasificación, detección y segmentación de imágenes. En este webinar, se comprenderá más sobre el computer vision y se aprenderá sobre las diversas técnicas que existen y que se usan junto al Machine Learning para el desarrollo de soluciones innovadoras y disruptivas.

Temas:

Introducción a Computer Vision y Machine Learning

¿Quiénes deberían tomar el curso?

Este curso es ideal para cualquier persona curiosa o interesada en explorar las distintas tećnicas de computer vision y machine learning que existen en la actualidad. 

¿Qué aprenderás?

Comprender qué es el computer vision y sus objetivos.
Identificar algunas de las áreas de aplicación clave de computer vision. Identificar cómo el computer vision se relaciona con el machine learning.

¿Por qué participar?

Este curso proporciona una introducción al computer vision y al machine learning. Por ello, en el curso desarrollaremos métodos básicos para aplicaciones que incluyen la búsqueda de modelos conocidos para el reconocimiento, segmentación y generación de imágenes.


Acerca de nosotros

Somos un laboratorio especializado en el análisis de la experiencia del consumidor. Empleamos sensores biométricos para entender con la mayor nitidez y objetividad posible los procesos de interacción de la persona frente a diversos estímulos, ya sea en un entorno online u offline.

Estas tecnologías nos permiten entender lo que motiva el comportamiento del consumidor para rediseñar nuevos servicios o plataformas digitales. Podemos ayudar a determinar cómo hacer que un producto sea más atractivo, cómo optimizar procesos, saber dónde miran las personas, con qué frecuencia, cuánto tiempo y por qué. También brindamos la experiencia y herramientas para capturar el comportamiento auténtico para así tomar decisiones críticas a través de los ojos de clientes, audiencia y colaboradores.

Para más información no dudes en contáctarnos.

Neisser Ale
Neisser Ale

Data Scientist