Machine Learning en 5 aplicaciones del día a día

El Machine Learning es parte de la Inteligencia Artificial encargada de desarrollar algoritmos para encontrar patrones en diferentes tipos de datos como textos, audios o imágenes. En la actualidad, muchos de estos algoritmos están presentes en diversas aplicaciones que usamos en el trajín del día. A continuación, veremos 5 aplicaciones populares que incorporan machine learning en sus funcionalidades y que hacen mucho más fácil y entretenida su interacción.

1. Netflix

person using silver and black laptop computer

La aplicación de distribución de contenidos audiovisuales usa algoritmos de Machine Learning para dar una experiencia de usuario mejorada. Por ejemplo, tiene algoritmos de recomendación personalizada de películas y espectáculos en base a las interacciones del usuario en la plataforma.

En este sentido, tiene algoritmos para generar series, animes y películas en base a su gran base de datos de contenidos. Asimismo usa algoritmos de Computer Vision para elegir las mejores portadas de sus contenidos (imágenes personalizadas de acuerdo a los gustos de los usuarios).


2. Snapchat

La aplicación de mensajería multimedia también usa Machine Learning y además,  Computer Vision. Una de sus características más importantes aplica algoritmos de identificación facial para personalizar filtros propios y agregar elementos curiosos como anteojos, sombreros, orejitas de perro, orejitas de gato, etc. en tiempo real haciendo que cualquier evento del usuario sea mucho más divertido y especial.


3. Facebook

Facebook Facial Recognition

Esta aplicación usa diferentes algoritmos de Machine Learning  y Computer Vision en sus funcionalidades como por ejemplo, etiqueta y clasifica las emociones de los amigos de manera automática usando reconocimiento facial y emotion detection respectivamente. Además, sus potentes algoritmos de recomendación permiten sugerir amigos, noticias, videos, anuncios y más de acuerdo a la interacción que tiene el usuario con la plataforma.


4. Spotify

Spotify Discover Weekly

La aplicación de servicio de música más popular tiene una funcionalidad llamada “Discover Weekly”, la cual cada lunes, presenta una lista personalizada recomendada de 30 canciones a los usuarios. Estas recomendaciones las generan diversos algoritmos de Machine Learning a partir del patrón del historial de búsqueda y la preferencia musical del usuario. Para Spotify la personalización es un elemento clave que contribuye a la experiencia del usuario.


5. Tinder

Cómo funciona Tinder - 7 pasos

La aplicación de citas digitales tiene un módulo de Machine Learning para comprender la intención y las preferencias de los usuarios con mayor precisión. Su algoritmo re-ordena las fotos del usuario de acuerdo a su efectividad, es decir, cuáles funcionan y cuáles no, en los demás usuarios, permitiendo ver las más atractivas y las que tienen un mayor potencial de deslizamiento a la derecha (signo de aceptación).

Esta funcionalidad hace que un usuario maximice las posibilidades de encontrar una coincidencia en Tinder.


Como se aprecia, la incorporación de algoritmos de Machine Learning en diversas aplicaciones mejoran la experiencia de los usuarios, mantienen la lealtad y aumentan el compromiso. Estos algoritmos seguirán “aprendiendo” los patrones de comportamiento de los usuarios en las plataformas digitales y,  por ende, entendiéndolos con mayor precisión. 

Neisser Ale
Neisser Ale

Data Scientist