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Eyetracking: 5 TIPS para mejorar tu sitio web
Las primeras impresiones no siempre son igual de importantes, excepto cuando se trata de tu página web. Tienes 8 segundos para generar una buena impresión, no solo debes tener en cuenta factores de diseño, sino también de funcionalidad. Gracias a los estudios realizados con eyetracking aplicado a web, recolectamos 5 tips que puedes aplicar a tu página web y mejorar el user experience.
El estudio realizado por Neil Patel, experto en posicionamiento web, muestra tips utilizando eyetracking. Aquí 5 tips importantes traducidos al español.
1. EL CONTENIDO MÁS IMPORTANTE EN EL ÁREA SUPERIOR DEL SITIO WEB
Recordemos que tenemos 8 segundos para llamar la atención de nuestros usuarios, por eso lo más importante debe saltar a la vista. Esto es ponerlo en above the fold como se muestra en la imagen. Sin embargo, no intentes poner excesiva información que pueda saturar. Trabaja en un mensaje claro y atractivo.
2. CALL TO ACTION EN LA PARTE INFERIOR DE LA PÁGINA
Los call to action (llamad a la acción) son los botones o enlaces que tiene tu pagina para generar respuestas o ventas inmediatas. Estos son, por ejemplo:
Botón para registrarse
Botón para suscribirse
Botón para «comenzar»
Puede parecer contradictorio, que la llamada a la acción vaya en la parte inferior si es algo tan importante. Sin embargo, son las personas realmente interesadas en realizar una acción las que van hasta la parte inferior a apretar el botón. Según el estudio comparativo realizado por Neil Patel, se apretó39% más veces en los botones situados en la parte inferior a los que se encontraban en el header.
3. TITULARES GRANDES Y EN NEGRITA
Este tip puede resultar algo evidente, los titulares siempre deben ser atractivos para llamar la atención. Muchas páginas; sin embargo, ponen los títulos solo en negritas, alineándolas al tamaño de letra del texto. Esto genera que no se diferencie y no resalte.
4. EL ESPACIO EN BLANCO ES MUY NECESARIO
Los conceptos que consideramos cuando decoramos nuestro cuarto o casa también se aplican a nuestro diseño de página web. El descanso visual entre tanta información, paneles e imágenes es necesario por dos razones. Por un lado, te ayuda a enfocar el contenido primordial, por otro te lleva por el buen camino de no saturar y espantar a tus visitas.
5. BLOQUES DE INFORMACIÓN> PÁGINAS INTERMINABLES
Cuando el contenido resulta muy extenso puede resultar difícil de leer. En cambio, neurólogicamente, se hace más fácil procesar información al tener una estructura de bloques.
Estos tips básicos sobre la distribución de información en tu sitio web, al estar basados en un estudio de eyetrackingpermiten obtener insights sobre la mirada general de los visitantes a sitios web. Saber cómo los visitantes interactúan con el contenido es importante para planear el proceso de diseño.
En Neurometrics, aplicamos eyetracking para detectar los distractores que se tienen que ajustar en tu aplicación o página web para facilitar la usabilidad y así mejorar la experiencia del usuario.
Te brindamos información precisa como qué es lo que mira y lo que no mira el usuario en tu aplicación, cuánto se demora el usuario en encontrar los puntos clave en tu aplicación o cómo este interactúa con tu aplicación en diferentes dispositivos móviles con el objetivo de optimizar su experiencia.
Inteligencia Artificial para entender funciones del cerebro
Estudio muestra que el aprendizaje por refuerzo de Inteligencia Artificial (IA) también se aplica al cerebro.
Investigadores de IA utilizan al cerebro humano como inspiración para la recreación de arquitecturas de redes neuronales artificiales para la simulación de conexiones neuronales.
Sin embargo, DeepMind, investigadora de Google, publicó un estudio evidenciando un avance en el uso de IA para comprensión de características inexplicables del cerebro humano. En el estudio se aplicaron conceptos de aprendizaje automático al experimento neurocientífico. Se encontraron similitudes entre el sistema biológico de dopamina del cerebro y algoritmos de aprendizaje por refuerzo de IA.
El estudio indica que el aprendizaje por refuerzointenta imitar el sistema de recompensa de dopamina dentro del cerebro. Este aprendizaje comprende el entrenamiento de algoritmos a través de un sistema de recompensa y castigo, busca maximizar la recompensa y minimizar la penalización. Esta técnica permite al cerebro utilizar la probabilidad de recompensas futuras en lugar de centrarse en acciones que resultan en recompensas inmediatas.
Un avance importante en la resolución del estudio conforme a la predicción de recompensas fue el algoritmo de aprendizaje de diferencia temporal (TD). Este aprendizaje utiliza un truco matemático que en lugar de tratar de calcular una recompensa futura total intenta predecir la combinación de recompensa inmediata y su propia predicción de recompensa en un tiempo más adelante.
Luego, con la nueva información, la nueva predicción se compara con lo que se esperaba que fuera. Si son diferentes, el algoritmo calcula lo diferentes que son y usa esta «diferencia temporal» para ajustar la predicción anterior hacia la nueva predicción. Al esforzarse siempre por acercar estos números en cada momento en el tiempo, haciendo coincidir las expectativas con la realidad, toda la cadena de predicción se vuelve gradualmente más precisa.
PROBABILIDADES Y PREDICCIONES
Se planteó la siguiente hipótesis: el cerebro representa posibles recompensas futuras no como una sola media, sino como una distribución de probabilidad, representando múltiples resultados futuros simultáneamente y en paralelo. Los investigadores entrenaron a ratones en pruebas de probabilidad variable y en diferentes tareas de magnitud variable. Presentaron olores como estímulos, agua como recompensas y soplos de aire como penalizaciones.
Neurotransmisores como dopamina / Foto:Enzo Life Sciences
Las predicciones del modelo de TD distribucional reflejaron de cerca las respuestas de las células de dopamina del cerebro a las siete magnitudes de recompensa diferentes. Diferentes células de dopamina mostraron diferentes amplificaciones. Las neuronas dopaminérgicas fueron calibradas para diferentes niveles de optimismo o pesimismo, y operaron juntas como un todo de una manera similar al aprendizaje de refuerzo distribuido.
Se encontró que las neuronas de dopamina en el cerebro están sintonizadas a diferentes niveles de pesimismo u optimismo. Presentaron el ejemplo que si fueran un coro, no todas estarían cantando la misma nota, sino armonizando, cada una con un registro vocal consistente.
En los sistemas de aprendizaje por refuerzo artificial, esta afinación diversa crea una señal de entrenamiento más rica que acelera en gran medida el aprendizaje en las redes neuronales y se especula que el cerebro podría usarlo por la misma razón.
El descubrimiento de la existencia de un aprendizaje por refuerzo distribucional en el cerebro valida que la investigación de aprendizaje por refuerzo en la Inteligencia Artificial está en el camino correcto. Asimismo, plantea nuevas preguntas para la neurociencia y nuevos conocimientos para entender la salud mental y la motivación.
En esta edición se conversó sobre el rol de la tecnología, la psicología y las neurociencias en el estudio del comportamiento del consumidor. De igual forma se compartieron algunos casos aplicados en el Perú relacionados a uso de sensores, procesamiento de data, y generación de insights.
El evento se llevó a cabo el lunes 16 de septiembre del 2019 en el Auditorio Juan Julio Wicht S.J. de la Universidad del Pacífico.
Compartimos algunas imágenes de lo que fue el evento.
Brilab
En el año 2017 vimos la oportunidad de darle otro uso a la tecnología de seguimiento ocular y machine learning y aplicarla a temas de salud. En este sentido, se creo BRILAB.
¿QUÉ HACEMOS?
BRILAB, es un proyecto de desarrollo tecnológico en formato de plataforma web que analiza y registra datos de comportamiento ocular para el pre-diagnostico del TEA. Combinando los de datos de seguimiento ocular y algoritmos de Machine Learning se genera un pre-diagnóstico en cuestión de minutos. El programa se dirige a niños que pasan por una prueba estandarizada y así puedan ser derivados a un médico especialista oportunamente.
¿CÓMO FUNCIONA?
Este reporte se compone de una serie de indicadores que muestra la probabilidad y la escala en la que se podría ubicar cada participante con Trastorno del Espectro Autista.
La Ilustración 1 muestra un tablero de resultados para el prediagnóstico de TEA en un infante. En la parte inicial se aprecia los estímulos que se utilizaron y se hicieron ver al infante en la realización de la prueba piloto. Con los datos registrados y cargados a la plataforma se puede observar en la parte central el reporte en línea sobre el prediagnóstico de acuerdo con las métricas y patrones definidos. Finalmente, se detallan las condiciones del infante en base a los parámetros establecidos sobre el comportamiento ocular.
Calificado como Proyecto de Desarrollo Tecnológico – Ley No.30309 según Resolución Sub-Directoral N° 945-2019-CONCYTEC/SDCTT del 22 de Julio de 2019
Con Neurometrics U buscamos fomentar la investigación empleando tecnologías de bio y neurometría en diferentes sectores como banca, retail, educación, deporte, salud, entre otros.
A través de esta iniciativa deseamos contribuir con el desarrollo del vínculo entre el mundo académico, empresarial y el sector público. Facilitamos el acceso y promovemos el uso de nuevas tecnologías, tales como eyetracking, facial coding y GSR (Galvanic Skin Response).
Estas herramientas se pueden aplicar en diversos ámbitos de interés, entre ellos: comportamiento del consumidor, shopper, experiencia del usuario, procesos de aprendizaje, teoría del arte y psicología. Para ello, brindamos talleres, webinars, orientación en el desarrollo de proyectos de investigación, asociación en proyectos de I + D + i y proveemos acceso a equipos de biometría.
A continuación el alcance de los servicios que ofrecemos de acuerdo al tipo de entidad:
*Los servicios que no pertenecen a Premium agreement se ofrecen de manera gratuita
Más allá de aplicar las tecnologías de bio y neurometría para la investigación, recurrimos a ellas para el estudio del comportamiento humano en situaciones reales y cotidianas. Nuestro objetivo es comprender mejor la experiencia en contextos reales de toma de decisiones. Con Neurometrics U buscamos ser un socio para contribuir a la innovación mediante el análisis, aprendizaje y mejora de la experiencia.
Acerca de nosotros
Somos un laboratorio especializado en el análisis de la experiencia del consumidor. Empleamos sensores biométricosy algoritmos de machine learning para entender con la mayor nitidez y objetividad posible los procesos de interacción de la persona frente a diversos estímulos, ya sea en un entorno online u offline.
Estas tecnologías nos permiten entender lo que motiva el comportamiento del consumidor para rediseñar nuevos servicios o plataformas digitales. Podemos ayudar a determinar cómo hacer que un producto sea más atractivo, cómo optimizar procesos, saber dónde miran las personas, con qué frecuencia, cuánto tiempo y por qué. Brindamos la experiencia y herramientas para capturar el comportamiento auténtico para así tomar decisiones críticas a través de los ojos de clientes, audiencia y colaboradores.
Escríbenos y descubramos lo que podemos lograr juntos.
Un programa completo enfocado en conocer de cerca el ecosistema y la dinámica empresarial de Silicon Valley.
Visitas y presentaciones con profesionales de empresas líderes del sector tecnológico en California.
Una agenda dirigida a todos los equipos corporativos que quieran conocer el centro de la innovación en Silicon Valley y escalar en un contexto internacional.
Silicon Valley Innovation Program 2022
Incluye:
4 días de inmersión en Silicon Valley.
5 noches de alojamiento (Domingo a Jueves) en habitaciones dobles compartidas.
Desayunos incluidos.
Tickets aéreos ida y vuelta en clase económica
Seguro de viaje por los días del programa.
Transporte grupal desde aeropuerto-hotel-aeropuerto.
Presentaciones dictadas en español o inglés.
Transporte terrestre para asistir a las visitas y actividades.
Pack de bienvenida.
Invitación al grupo de networking en WhatsApp
Constancia de participación.
Información general
Fechas : Del lunes 16 al jueves 19 de septiembre de 2024
Tomar en cuenta
La delegación debe estar compuesta por al menos 8 participantes.
Los participantes deben tener pasaporte y visa vigente.
Prueba de descarte COVID-19 PCR negativa o según requisitos de entrada vigentes a los EEUU.
Testimonio
“Pude conversar y conocer a personas que trabajan en las empresas más grandes de tecnología como Facebook, Google, Netflix, personas que inclusive hacen sus propios pitchs frente a inversionistas. Es una experiencia que solo la puedes vivir en Silicon Valley»
Para que sus equipos de trabajo conozcan de cerca la dinámica de un ecosistema innovador.
Para que interactúen con especialistas del extranjero y generen alianzas.
Para que aprendan sobre la cultura de negocios, buenas prácticas y las tecnologías que emplean estas organizaciones.
Para identificar oportunidades de reclutar talento.
«Muchas de las ideas que recogimos allá fueron implementadas, sobretodo en los temas de cultura, comunicación y toda la parte de cómo buscar que los líderes inspiren a los colaboradores»
Rosella Acosta Gerenta del Área de Compensación Total en BCP
Hemos visitado
Google Headquarters en Mountain View
Facebook Headquarters en Menlo Park
Whatsapp Headquarters
Netflix Headquarters en Los Gatos
Berkeley Skydeck
AutoDesk 3D Printing
Exploratorium en San Francisco
Golden Gate Bridge
Plug&Play Tech Center
Startups & emprendedores de SV
*La agenda está sujeta a cambios según disponibilidad de los anfitriones o disponibilidad de visitas por COVID-19. Los cambios serán comunicados a la brevedad posible.
Desde el año 2009 venimos trabajando para acercar a la comunidad emprendedora con el ecosistema tecnológico en Silicon Valley.
Más de 150 participantes han realizado el programa con nosotros.
Testimonios
«Silicon Valley es el lugar perfecto para renovarse a nivel de ideas, formas de trabajar y modos de innovar, ya sea para animarse a iniciar un emprendimiento propio, o para implementarlo en donde uno labore. Haber participado de la misión tecnológica a San Francisco, me permitió abrir nuevos panoramas a nivel personal y profesional. Una experiencia totalmente recomendable.»
César Hoshi Product Manager Rappi Colombia
«La experiencia de estar en Silicon Valley, ver a los gigantes por dentro y sentir que es posible llegar a ser uno de ellos paga el viaje por completo. Es una experiencia que abre la mente de cualquier emprendedor»
Luis Castañeda Luna CEO Tupuy Company Ganador Start-UP Perú
«La misión a Silicon Valley es una gran oportunidad para conocer el lugar donde se respira la tecnología e innovación más avanzada del mundo. Esta es una gran oportunidad para entender a las Startups y a las grandes empresas que nacieron como Startups»
Armando Ichikawa Gerente General Grupo Pana
Consideraciones Tener visa vigente a EE.UU. El participante deberá gestionar y cubrir boletos de avión, estadía de hotel, manutención, desayunos, almuerzos y cenas, seguro médico y otros que considere necesarios. En caso la empresa y/o participante solicite la cancelación antes de los treinta (30) días del inicio del programa, Neurometrics procederá a reembolsar la contraprestación abonada descontando de ésta el treinta por ciento (30%) por concepto de gastos administrativos y operativos. Si es dentro de los treinta (30) días previos al inicio del programa procederá sólo el reemplazo del participante. Para todo aspecto no previsto que se traduzca en una cancelación de alguna de las visitas o ponencias, Neurometrics hará las gestiones para encontrar otra de similares características sin necesidad de autorización previa por parte de la empresa y/o el participante. Neurometrics no será responsable por las medidas de salud pública que puedan afectar al evento o que se produzcan por causas fortuitas ajenas a su voluntad o de fuerza mayor como son restricciones a la movilización, cuarentenas o prohibiciones de reunión en espacios públicos. Si debido a causas fortuitas o fuerza mayor el evento tuviese que ser cancelado, se pondrá término al Acuerdo de inscripción, debiendo Neurometrics devolver la contraprestación abonada, descontando de ésta el 30% por concepto de gastos administrativos y operativos.
Eyetracking: ¿Qué miran las personas en una cita a ciegas?
La primera cita suele ser clave para captar el interés de la persona que estamos conociendo, más aún si nos encontramos en una cita a ciegas donde no sabemos qué esperar de la persona que cruce por la puerta. En esta situación, la primera impresión es nuestra carta de presentación para crear un vínculo con la otra persona.
Con el fin de comprender un poco más el comportamiento durante una primera cita, realizamos un análisis de seguimiento ocular (eyetracking) y actividad electrodermal (GSR) para entender la reacción visual y emocional de las personas cuando se encuentran en una situación similar. Al enfrentarnos a distintos estímulos se generan diversas reacciones en nuestro organismo de forma autónoma e inconsciente.
RESULTADOS
Para realizar este análisis se invitó a cuatro personas para tener una cita a ciegas de 10 minutos; en cada pareja se le colocó a una de las personas el sensor GSR y los lentes de eyetracking para analizar su comportamiento. Según los resultados obtenidos, ambas parejas presentaron activación emocional, pero fue en una de ellas en la que esta activación emocional fue significativamente mayor, puesto que presentó mayores variaciones, denominadas “peaks”.
Actividad electrodermal de Lucía (izquierda) y Pascal (derecha)
CONCLUSIONES DEL SEGUIMIENTO OCULAR
Lucía, pareja que mostró mayor activación emocional, fijó en mayor medida su atención visual en el rostro y ojos de su pareja, en contraste con Pascal.
Lucía estuvo mirando el rostro de su pareja un 32% de la cita, en comparación con un 14% en el caso de Pascal; y, del tiempo total que duró la cita, Lucía fijó su atención visual en los ojos de su pareja un 14%, comparado con Pascal, el cual lo hizo un 8% del tiempo.
“Cuando interactuamos con distintos estímulos se generan diversas reacciones en nuestro organismo, siendo muchas de ellas autónomas e inconscientes. Estas reacciones se pueden medir con distintos sensores para entender un poco más nuestro comportamiento. En este caso, por ejemplo, podemos encontrar relación entre los “peaks” emocionales durante la cita, el tiempo en que pasaron mirando la cara de la otra persona y qué tan fuerte es el vínculo generado a partir de la cita”
— Mariana Monge, Shopper Insights Director en Neurometrics.
Desde hace algunos años la Inteligencia Artificial ha ido creciendo sustancialmente. Gran parte de ello gracias al Big Data y a los nuevos avances en la tecnología. Sin duda, las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) se llevan todos los aplausos. Estas han permitido que los algoritmos de Machine Learning “aprendan” aceleradamente (lo cual no indica que no aprenden bien sino de manera más rápida).
CPUs vs GPU
Sin embargo, para tareas de Machine Learning, este procesador, demora aproximadamente 70 veces más en el entrenamiento de algoritmos en contraste a las GPUs. Esto último porque las GPUs son procesadores de propósito específico y vienen incorporados con miles de núcleos, lo cuales permiten computar operaciones matemáticas extensas casi de forma paralela.
No obstante, las GPUs fueron usadas en un inicio principalmente para mejorar el procesamiento de gráficos en los videojuegos. Más tarde, se descubrió que tenía potencial para hacer operaciones matemáticas complejas y es así que se han manifestado en diferentes industrias como las finanzas computacionales, minado de criptografías y por supuesto en el Machine Learning.
En este sentido, Nvidia Corporation, una de las compañías que mayor aporte dedica tanto al desarrollo de tarjetas gráficas como a la investigación en el campo del Deep Learning, ha posibilitado que se entrenen algoritmos aprovechando al máximo el poder computacional de las GPUs.
Esta aceleración en el entrenamiento de modelos de Machine Learning y Deep Learning sigue contribuyendo en el auge de la Inteligencia Artificial. Procesar millones de datos ahora no solo es asequible, sino que posibilita acercarse más a las habilidades que poseen los seres humanos cada vez de manera más rápida.
Elecciones Congresales 2020: ¿Qué miramos antes de votar?
En nuestro día a día estamos expuestos a grandes cantidades de información que se nos presenta en distintos formatos. Algunas de ellas requieren que tomemos decisiones en poco tiempo, sin embargo, la forma en la que se nos presentan las alternativas puede dificultar la elección.
Según un estudio realizado en el año 2000 por Sheena Iyengar y Mark Lepper, psicólogos de la Universidad de Columbia y Stanford respectivamente, ante una mayor variedad de opciones de una misma categoría de producto, habría una menor probabilidad de compra. Aparentemente, tener muchas alternativas paraliza al cliente.
Este contexto se refiere al estado mental en el que nos dedicamos a sobreanalizar la situación y no llegamos a tomar una decisión, comúnmente llamado parálisis de decisión. Entonces, ¿cómo podemos contribuir a que el proceso de decisión sea más sencillo? El diseño es uno de los factores clave para ayudar a que la persona enfoque su atención en el mensaje que se desea trasmitir.
A propósito de las elecciones congresales, Neurometrics, laboratorio especializado en el análisis del comportamiento humano, durante la semana electoral analizó la interacción con la cédula electrónica, empleando tecnología de seguimiento ocular o eyetracking.
Eyetracking test: Cédula electoral; elaborado por Neurometrics
¿CÓMO MIRAN LOS VOTANTES LA CÉDULA DE VOTACIÓN?
La cédula se divide en dos columnas de 11 espacios cada una, que son asignados verticalmente en el orden establecido por el sorteo de la ONPE. Según los resultados obtenidos, los participantes le dedican un 55% de tiempo a leer el nombre de los partidos, un 33% de tiempo destinado a identificar los símbolos correspondientes y un 12% a otros elementos contextuales presentes en la cédula.
Mapa de calor de la cédula electoral – Fuente: Neurometrics
Indistintamente de
la elección de cada participante, la sección superior de la cédula (primeros 4
partidos de ambas columnas) es la más vista abarcando 43% del tiempo, la
sección central (siguientes 4 partidos de ambas columnas) es vista durante 30%
del tiempo y el enfoque en la sección inferior (últimos 3 partidos de ambas
columnas) es de 16% del tiempo. No se identificó un patrón Z de lectura,
encontrado típicamente en estímulos con contenido de texto.
“La atención visual es un paso previo y necesario al elegir entre diversas opciones. Entender cómo miramos resulta de vital importancia si queremos obtener un resultado favorable”.
Mariana Monge, Shopper Insights Director de Neurometrics.
Por lo tanto, en contextos donde hay muchas alternativas que son necesarias o no se pueden reducir, es muy importante evaluar que el diseño no genere ruido innecesario que obstruya la decisión final de la persona.
Infoxicación ¿Por qué importan los medios que usamos?
Aunque para muchos el término resulte nuevo y desconocido, no es exclusivo de nuestra época digital. Sin embargo, dado el exceso de información circulando en estas últimas semanas de elecciones, queda demostrado lo clave que es estar conscientes de este concepto. Por lo que surgen las siguientes preguntas ¿Cuándo estamos siendo intoxicados? ¿Cuáles son los síntomas? y ¿Cómo prevenirlo?
El sociólogo David Lewis dijo en 1996 “Knowledge is power, information is not” y no hay frase que defina mejor el problema de lainfoxicación que esta. La palabra surgió para referirse a las situaciones en las que uno cuenta con más información de la que humanamente puede procesary como consecuencia no se profundiza en ningún tema. Es estar siempre on line y expuesto a diversos estímulos en internet, desviando nuestra atención perpetuamente y sobrecargándonos (como tu celular en pleno día de verano).
¿CÓMO SABER SI ESTOY INFOXICADO?
Algunos ejemplos son:
Cuando estamos en alguna red social scrolling y nos topamos con noticias o post interesantes que queremos leer eventualmente y los guardamos (aunque nunca realmente leemos).
Cuando buscamos en internet sobre un tema y abrimos múltiples ventanas, como picoteando de una en una, repartiendo nuestra atención entre ellas.
Cuando empezamos a leer de forma diagonal las noticias intentando agarrar las palabras clave para leer más rápidamente.
En general es cuando uno se siente incapaz de manejar tanta información e intenta hacerlo con “atajos” inservibles. En este sentido se evidencia que la variable acá es la atención. Queremos informarnos, queremos saber, pero ¿cómo?
¿QUÉ CAUSA LA INFOXICACIÓN?
Las causas se resumen en dos puntos:
1. El ancho de banda (la velocidad de internet): Esta cada día aumenta, puedes recibir cada vez más y más información por diversas plataformas. Inclusive ya se creó el 5G, lo cual significa una velocidad de internet muchísimo más alta. En esta página https://www.internetlivestats.com/ por ejemplo, podemos ver la cantidad de páginas web que se crean en vivo, la cantidad de usuarios activos en el momento, tweets, emails y otros datos fascinantes de la velocidad de la red.
2. La atención como recurso escaso: En el sentido que la primera variable aumenta, nuestra atención de forma inversamente proporcional disminuye y comienza el círculo vicioso. No podemos estar ahí para ese número de emails, no podemos estar pendientes de todos esos tweets ni de las fotos de Instagram o de Facebook.
Existen otros factores que producen esto, pero son más personales, como la inseguridad, querer comparar todo lo que encontramos con otra información, querer aparentar, estar informados (hacer de la frase “información es poder” tu lema) o por miedo a perderte de algo.
¿CÓMO PREVENIRLO?
La clave para prevenirlo es empezar a ejercitar nuestra resistencia de consumo visual. Es decir, ser selectivos y aprender a estar conscientes de los medios que nos informan. Nuestro PLE (Personal Learning Environment o en español Entornos Personales de Aprendizaje) es un enfoque conformado por nuestro conocimiento informal y es importante saber de qué se constituye.
Tenemos demasiada información a nuestro alcance, una amplia variedad de formas de conectarnos y hacer buen uso de la red. Se trata de preguntarnos ¿Qué medios son los que me están estimulando todos los días? ¿Por dónde me suelo enterar de las noticias? ¿Qué posiciones tienen estos medios al respecto? ¿Cómo eso me influye?
Se dice que el cambio de clima y la llegada del verano son determinantes en la mejora del estado de ánimo. Buscamos algunos datos que podrían respaldar estas suposiciones.
El clima influye de manera significativa en personas que sufren del trastorno afectivo estacional (SAD), trastorno en el que los episodios de depresión ocurren durante la misma temporada cada año. Esta condición expone un patrón estacional común en que las caídas emocionales surgen en el otoño/ invierno y se remiten en la primavera/ verano. Se evidencia una relación entre la exposición de los afectados a luz natural y la mejora emocional (Oren et al., 1994).
FENÓMENOS NATURALES Y EMPATÍA COLECTIVA
Los cambios climáticos y fenómenos ambientales también evocan desbalance emocional en las personas. Quienes viven en zonas de alto riesgo de desastres y fenómenos climáticos como huaicos, huracanes, tornados, inundaciones y tsunamis pueden estar en alto riesgo de estrés físico y mental. No solo por los eventos en sí, sino por la recuperación ante estos. Se percibe un aumento de acciones empáticas y, como explica Rebecca Solnit en su libro A Paradise Built in Hell (2009), los eventos naturales son seguidos por aumentos en la conducta altruista y de solidaridad social.
Ante el fenómeno del niño del año 2017, entidades locales brindaron donaciones por más de 2.300 toneladas y el aporte internacional fue de 200 toneladas; asimismo, durante el invierno, ante los duros friajes en la sierra del país, los índices de donaciones tienden a aumentar.
Por otro lado, las altas temperaturas se relacionan con el aumento de crímenes de violencia, particularmente asesinatos, según un análisis de 60 estudios por la Universidad de California en Berkeley (2013). La investigación sugiere que el alza de crímenes puede darse debido a que más gente se encuentra en las calles y los días son más largos, por lo que hay más oportunidades para el crimen.
El clima del día a día también tiene efecto en el estado de ánimo, si uno está de buen humor, lo más probable es que el mal clima no tenga mayor influencia, pero si uno ya se encuentra mal, un día frío y triste podría influir negativamente sobre uno. Algunas investigaciones por la Universidad de Hamburgo han identificado un vínculo entre el clima y los niveles de felicidad.
Las temperaturas medias más cálidas en el invierno y las temperaturas medias más bajas en el verano parecen estar correlacionadas con el aumento de la felicidad. Y, por supuesto, los inviernos suaves y los veranos más fríos hacen que sea fácil salir al aire libre durante todo el año. Además de facilitar la actividad física, simplemente pasar tiempo fuera se ha asociado con niveles de estrés más bajos y un mayor bienestar.
El marketero moderno enfrenta desafíos creativos a diario y uno bien capacitado es capaz de encontrar soluciones donde nadie más podría, uniendo su expertise y creatividad para solucionar los problemas a los que se enfrenta.
Nos encontramos
en un mundo que cambia más y más rápido, con mayor conciencia social y
ambiental, que busca migrar continuamente hacia a un panorama digital. Frente a
estos cambios, aparecen importantes mentes creativas que intentan solucionar
problemas cotidianos, rompiendo patrones de pensamiento lógico que muchas veces
nos impiden encontrar la solución.
Para romper patrones de pensamiento lógico, tomamos como ejemplo a Leonardo Da Vinci, una de las mentes más brillantes de la humanidad. El polímata del Renacimiento fue pintor, científico, escritor, arquitecto, filósofo, ingeniero, inventor, músico, poeta, botánico, paleontólogo y urbanista.
Un verdadero genio que además de aportarle al mundo trascendentales piezas de arte, nos dejó también grandes ideas innovadoras para la época como el submarino, la bomba hidráulica, el automóvil, entre muchas otras, incluyendo los primeros bosquejos sobre la bicicleta.
TÉCNICA DE LEONARDO DA VINCI
En el libroÁgilMente(Bachrach, 2012), podemos encontrar diversas técnicas para ejercitar nuestra creatividad, una de ellas es la técnica de Da Vinci. Este pensador decía que un problema debe ser percibido desde tres o cuatro perspectivas distintas, que luego serán sintetizadas en una sola, antes de poder comprenderlo verdaderamente.
Utilizó esta
técnica con el diseño de la primera bicicleta, donde pensó en este desafío
desde distintas perspectivas:
Transporte: ¿Cuál sería el mejor diseño como inventor?
Inversores: ¿Quiénes podrían financiar un prototipo y su producción?
Consumidor final: ¿Quiénes usarían las bicicletas?
Ciudades: ¿Dónde serían usadas?
El autor del libro nos detalla también sobre estudios modernos de psicología educacional sobre la multiplicidad de perspectivas que desarrolla la creatividad y la conciencia de cómo son las cosas.
Esta y otras técnicas para potenciar la creatividad frente a diversos desafíos pueden ser muy útiles para encontrar las soluciones por un camino distinto, rompiendo los patrones lógicos donde estamos propensos a perdernos.
