La Inteligencia Artificial versus el Covid-19

Desde el primer reporte de contagio por coronavirus (Covid-19) en Wuhan, China, la enfermedad se ha esparcido por todo el mundo, obligando a la Organización Mundial de la Salud (OMS) a declararla como una pandemia mundial. En los más de 100 países en los que se ha propagado el virus, se han tomado medidas extremas para evitar el contagio y tomar mayor precaución sobre las personas en situación de riesgo. 

Tanto el sector público como el privado están tomando cartas en el asunto para brindar ayuda a los más afectados o una posible solución ante esta crisis. Es así que empresas como Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Apple, entre otras, se encuentran trabajando de la mano con diversos gobiernos para, a través de la Inteligencia Artificial (IA), enfrentar este desafío global. Pero, ¿de qué forma puede ayudarnos la IA para evitar contagios o llegar a una cura?

A continuación, repasamos algunas de las tecnologías incorporadas con inteligencia artificial más prometedoras para dar frente al Covid-19.

Lectura de Noticias Automáticas

Mediante el procesamiento de reportes de noticias, redes sociales, información gubernamental, información de viajes, etc. la IA ha demostrado que puede servir para monitorear, analizar y predecir posibles brotes de coronavirus y expansión del mismo.

Por ejemplo, la compañía canadiense BlueDot, dedicada al procesamiento de data, advirtió sobre el riesgo de posibles contagios 9 días antes de que el Centro de Control y Prevención de Enfermedades de la OMS hiciera pública la información del peligro de esta enfermedad. BlueDot uso técnicas de Natural Language Processing para analizar noticias en 65 idiomas, junto con datos de aerolíneas y reportes de brotes de enfermedades.

Predicción de Secuencias genéticas

Con relación a la genética del Covid-19, en la actualidad, existen virus de similar comportamiento como el ébola, la influenza o el VIH. Frente a este reto, compañías como Baidu, han puesto al alcance público un algoritmo creado por ellos mismos. Este es significativamente más rápido en realizar predicciones de posibles estructuras secundarias de cadenas de ARN (Ácido ribonucleico) relacionadas al coronavirus, llegando a hacer el análisis hasta 120 veces más rápido que otros algoritmos. 

Predicción de secuencias genéticas. Fuente: DeepMind

Otra gran innovación es la que presenta Google DeepMind. En enero, presentaron AlphaFold un sistema de aprendizaje profundo que permite predecir la estructura 3D de una proteína en función de su secuencia genética. Y en marzo, este sistema ha hecho predicciones de la estructura de varias proteínas poco estudiadas asociadas con el SARS-Cov-2, el virus que causa el Covid-19, para ayudar a los investigadores a comprender mejor el virus. Muchos investigadores están usando esta tecnología para desarrollar posibles vacunas y nuevos medicamentos.

Análisis de Historial Clínico

SCAP, una empresa mexicana, ha desarrollado una aplicación móvil denominada Dr. AI para el pre-diagnóstico y triaje diferencial de Covid-19 con un grado de precisión del 91.3% clínicamente validado con más de 3 millones de test.

Este asistente médico incorporado con inteligencia artificial guía al paciente (usuario) a través de un cuestionario que se construye de manera personalizada en base a los síntomas y respuestas. Además del Covid-19, se puede obtener un listado de posibles enfermedades (776) de acuerdo a los síntomas y una recomendación indicando qué se puede hacer al respecto.

Análisis de Radiografías de tórax

Ejemplo de radiografia de torax con COVID-19. Imagen: G.S Inquire

Investigadores de la Universidad de Waterloo y DarwinAI han desarrollado una red neuronal convolucional llamada COVID-Net para identificar signos de Covid-19 usando radiografías de tórax.

Ellos han utilizado aproximadamente 5000 imágenes de casi 3000 pacientes con afecciones pulmonares. No obstante, esta red neuronal sirve como base para que otros investigadores puedan perfeccionarla y pre-diagnosticar la enfermedad de manera fiable.

Por lo anterior, la inteligencia artificial permite crear soluciones para enfrentar al Covid-19 desde diferentes ángulos y frentes. Su uso para luchar contra esta pandemia nos recuerda que es una tecnología con mucho potencial si la empleamos para el bien común.

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Neisser Ale
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Oscar Saettone
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