El reporte “Inteligencia artificial y otras herramientas digitales para la educación” presenta una aproximación del escenario docente de educación básica regular y técnico-productiva en el Perú en cuanto al uso de herramientas digitales, lo que nos dará una mayor comprensión del estado de su adopción y las oportunidades posibles. 

¿Qué son las herramientas digitales?

Son todo software, programa impalpable y componente intangible que puede estar ubicado en máquinas u otros dispositivos y tecnologías que se usan para realizar o facilitar diversas tareas cotidianas realizadas digitalmente (como creación, acceso, distribución y gestión de contenido digital).

¿Cómo se hizo este reporte?

Los resultados mostrados se basan en una encuesta aplicada a personal docente a nivel nacional en 2024. Este reporte fue elaborado por Neurometrics en colaboración con el Centro de Educación y Formación – EDURED.  La encuesta consistió en preguntas sobre la experiencia y opiniones del personal docente sobre el uso y la capacitación de las herramientas digitales para la educación.

Las respuestas se agruparon en las siguientes secciones principales:

• Acceso a Internet
• Herramientas digitales
• Valoración de las TIC
• Aprendizaje de nuevas herramientas
• Inteligencia artificial para la educación

Algunos resultados del reporte:

Uso de herramientas digitales para la labor docente

Desafíos percibidos por los docentes al usar herramientas digitales en clase

Interés de los docentes en aprender a usar herramientas basadas en Inteligencia artificial

EDICIONES

2024

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¿Qué es la actividad digital?

Las actividades digitales representan los distintos tipos de uso que le da una persona al internet y, por lo tanto, el alcance de lo que puede hacer en el mundo digital. Así, usar internet para distintos fines (como comunicarse, entretenerse, hacer trámites y educarse) refleja un alto nivel de actividad digital y el ejercicio de distintas competencias digitales básicas. La pregunta principal es: ¿Cuánta es la actividad digital de la población peruana?

¿Cómo se hizo este índice?

El índice de la Actividad Digital (InAD) se basa en la metodología Alkire-Foster para la medición de la pobreza multidimensional. Se usó información de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) desde el 2015 hasta los primeros dos trimestres del año del reporte sobre el “uso que le dieron las personas al servicio de internet el mes pasado”. Las nueve actividades digitales* consideradas representan las dimensiones de internet en donde la población peruana** llega a desenvolverse. Las actividades online tienen distinta valoración y se agruparon en tres grupos (básicas, intermedias y avanzadas) porque varían en términos de frecuencia, complejidad, impacto en el usuario y habilidades requeridas para realizarlas. De esta forma, el InAD mide, para cada año, el ejercicio de competencias digitales en determinado grupo etario, región u otro criterio de clasificación. El InAD toma valores entre 0 a 1, donde 1 representaría que toda la población tiene un pleno ejercicio de todas las actividades digitales.

*Basadas en la pregunta 316 de ENAHO, usada para el índice, las actividades digitales consideradas son: obtener información; comunicarse; comprar productos y/o servicios; hacer operaciones de banca electrónica y otros servicios financieros; educarse formalmente o capacitarse; hacer transacciones con organizaciones estatales/autoridades públicas; actividades de entretenimiento; vender productos y/o servicios; descargar antivirus/programas.

**La pregunta 316 de ENAHO, usada para el índice, consideró a personas de 6 años a más. La población con registros válidos y sin vacíos fue de 104550 individuos a nivel nacional.

EDICIONES

InAD 2023

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InAD 2024

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Las industrias que mejor se han adaptado al uso de la inteligencia artificial son las de retail, banca y seguros. En segundo lugar, las empresas de turismo, que emplean la IA para analizar grandes volúmenes de datos y anticipar el comportamiento de los competidores. 

Frente al avance tecnológico, uno de los ámbitos del empleo público que tiene mucha oportunidad es el área de soporte. Esta tiene como objetivo la atención al público y maneja grandes cantidades de información. En muchos casos, los trámites son manuales y requieren atención presencial y un ticket de atención.

Una de las áreas en las que la IA se enfoca es en la comprensión del comportamiento de los clientes. Todas las empresas buscan conocer las preferencias de sus clientes para enviarles notificaciones de compra, publicidad y otros contenidos, con el objetivo de aumentar su efectividad.

Para seguir explorando sobre esté tema lee el artículo completo en: https://larepublica.pe/mundo/2024/02/16/la-inteligencia-artificial-mejora-o-afecta-el-empleo-publico-en-america-latina-1322960

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Ahora bien, con el aumento del uso de internet también han surgido nuevas amenazas que han reorientado las estrategias de seguridad de los países hacia una nueva dimensión: el ciberespacio. Se ha vuelto determinante resguardar los activos críticos digitales. 

La ciberdefensa en los libros blancos de defensa nacional es un componente activo donde queda claro que el enemigo es invisible, pero potencialmente devastador.

Los ataques cibernéticos son una amenaza real y anónima. El número de casos que llegan a ser noticia son menos que los reales. A medida que incrementa la actividad online y la digitalización de servicios públicos, también aumenta la exposición a los riesgos de un ataque cibernético. 

Según Fortinet, durante la primera mitad de 2022 se registraron en Latam cerca de 137 mil millones de intentos de ciberataques. Estas cifras no sugieren que se detenga el camino hacia la digitalización; por el contrario, incentivan a las políticas multisectoriales de ciberdefensa y ciberseguridad. Las instituciones públicas deben invertir en medidas preventivas que sean parte del sistema seguridad-defensa para proteger sus activos, la confianza de sus clientes y la continuidad del negocio.

Para seguir explorando sobre este tema lee el artículo completo en:  https://www.infobae.com/peru/2023/10/11/data-ciberdefensa-y-los-invisibles/

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En los últimos años, la capacidad de la tecnología para procesar grandes cantidades de datos, aprender patrones y realizar tareas ha mejorado la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Se menciona que la IA impactará en todas las industrias en áreas como las operaciones de clientes, marketing y ventas, e investigación y desarrollo (I+D). 

Los algoritmos más avanzados permiten que las máquinas se vuelvan progresivamente más hábiles, por lo tanto, más aptos para reemplazar algunas de las funciones que realizan las personas. La preocupación sobre la pérdida de empleo por la automatización de la mano de obra, visibiliza la resistencia de algunos hacia el cambio. 

Esta resistencia se puede manifestar en la preferencia por la interacción humana en vez de bots “inteligentes”. Por ejemplo, en la atención al cliente, a pesar de haber bots activos las 24 horas, los clientes prefieren la atención tradicional, incluso si los bots podrían ser más eficientes. 

A pesar de los avances tecnológicos, hay aspectos de la interacción humana genuina que la IA no llega a simular completamente. La empatía, capacidad de comprender emociones sutiles, la creatividad o el humor son elementos orgánicos presentes incluso en la más simple interacción. Y aunque algunas IAs destacan en esta emulación, la IA suele estar orientada a asegurar un flujo rápido y eficiente para cumplir con la tarea asignada. 

Para seguir explorando sobre esté tema lee el artículo completo por Freddy Linares, director de Neurometrics, en el Boletín de Punto de Equilibrio Nº46.

  https://ciup.up.edu.pe/analisis/humanos-primero-hay-resistencia-a-la-automatizacion-basada-en-la-inteligencia-artificial/

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Atención visual y eyetracking

En las aplicaciones de los teléfonos, la cantidad de texto es cada vez menor, predominan los elementos audiovisuales y de respuesta inmediata. La sociedad está migrando a tener preferencia a consumir este tipo de contenido. Por eso, hoy en día es mayor la importancia de entender el dinamismo del seguimiento ocular.

Análisis biométrico

Durante nuestra interacción con el ambiente registramos una serie de información, que captamos a través de nuestros sentidos y que a partir de las reacciones de nuestros diferentes órganos puede ser medido a través de algunas tecnologías biométricas como:EEG, Ritmo Cardiaco, Facial Coding, Eyetracking, Galvanic Skin Response (GSR).

Seguimiento Ocular

Entendemos el seguimiento ocular como la tecnología que nos permite registrar de forma objetiva cuáles son los puntos de fijación ocular, los movimientos sacádicos, la dilatación pupilar de determinados participantes frente a un estímulo por cada uno de los ojos y medido en milisegundos.

Atención Visual

Hay dos tipos de atención visual: 

La atención Bottom-Up (de abajo hacia arriba): esta es la atención automática, en el momento que nos encontramos mirando algo, en un supermercado, por ejemplo, sin que hayamos estado interesados en mirarlo. 

La atención Top-Down (de arriba hacia abajo): se da cuando uno explícitamente busca algo determinado como un determinado tipo de categoría. 

La atención Bottom-Up, es la que principalmente mueve al retail. Existen tantos productos y tantos estímulos a la vez, que quien está detrás de la marca se debe preguntar que hacer para que las personas miren, entiendan y finalmente compren. 

Eyetracking

Los equipos de seguimiento ocular tienen sensores que iluminan el fondo del ojo, como si lo resaltaran de adentro hacia afuera, para que la pupila resalte. Así la cámara que enfoca los ojos  pueda identificarla. Luego esto se procesa con software y se calcula específicamente qué parte de lo que uno está mirando, ya sea una pantalla o un lugar físico, que es lo que se debe registrar. 

Los dispositivos fijos de eye tracking se usan para analizar cosas que se puedan visualizar en pantalla, un sitio web, una imagen, un video, videojuegos, etc.

Los lentes de eye tracking son para cuando la persona tiene que estar en movimiento, por ejemplo, alguien caminando en un supermercado, un conductor de vehículo, entre otros casos. 

La tecnología se adapta y está a disposición para poder hacer investigaciones. 

Algunas de las métricas más importantes sons:  

• tiempo hasta la primera fijación (TTFF)
• número de fijaciones total (FIX)
• duración de la fijación (TS)
• fijaciones por área de interés 

Y tipos de reporte: 

• Diagrama de mirada
• Mapa de calor
• Mapa de opacidad. 

Los invitamos a ver la presentación completa en el siguiente enlace: https://www.youtube.com/watch?v=IS7E9_B6xrM

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Empresas como Google o Facebook utilizan la actividad que dejamos en línea como un insumo valioso y la utilizan para personalizar sus algoritmos de recomendación y publicidad. Incluso, el gobierno de EE.UU. ha tratado de demandar a Facebook por la compra de sus rivales, ya que de esta forma perjudica a competidores y a usuarios que estarían perdiendo el control sobre su información. 

Sobre el uso y recolección de datos, las IAs generativas representan un nuevo reto. Por ejemplo, en el caso de la IA generadora de imágenes, Lensa AI genera imágenes basadas en otras fotos usadas como insumo. Esto crea complicaciones al momento de definir quién es el dueño de esas producciones, sobre todo cuando los términos y condiciones de esta aplicación tienen sospechosa amplitud. 

Empresas emergentes están buscando nuevas formas de capturar datos, incluso mediante la compensación directa a los usuarios. Un ejemplo es la criptomoneda Worldcoin, que recompensa a los usuarios por verificar su identidad con escaneo de iris. Los usuarios reciben Worldcoin tokens, uniéndose a una base de más de 2.3 millones de personas. Aunque Worldcoin se presenta como una iniciativa de ingreso básico universal, la recopilación de datos biométricos le proporciona una ventaja significativa en esta tendencia actual.

La biometría es un ejemplo de datos valiosos, estos representan una forma de identificación mediante el registro de la geografía del iris o las huellas dactilares. Existen iniciativas de autenticación biométrica que permiten usar datos fisiológicos únicos de cada individuo para ser usados como identificadores de muy alta precisión que se diferencian de los métodos tradicionales de autenticación que pueden ser robados u olvidados.

Para seguir explorando sobre esté tema lee el artículo completo en:  https://www.infobae.com/peru/2023/10/20/data-y-contenido-en-un-futuro-biometrico-y-de-inteligencia-artificial/

La entrada Data y contenido en un futuro biométrico y de inteligencia artificial se publicó primero en Neurometrics.

«Comprender al consumidor se basa en identificar cuáles son las partes específicas que valora en su entorno, qué mira, qué lee, con qué interactúa. Una de las capacidades básicas que emplea la persona es la atención. Esta se define como la aplicación, voluntaria o involuntaria, de la actividad mental o de las capacidades cognitivas hacia un determinado estímulo u objetivo. La atención es clave en la adaptación y aprendizaje de las personas tanto para aspectos de supervivencia (percibir una amenaza) como para intereses personales (leer un libro).

La atención puede ser de distintos tipos y es allí donde participa la visión, uno de los sentidos más relevantes. El sentido de la vista permite aprehender el mundo que nos rodea vía la basta información útil que se puede obtener de una imagen. Por ejemplo, tan solo al ver a otra persona se puede conocer su apariencia, estimar su edad, identificar rasgos físicos e incluso su estado emocional basado en sus gestos. La atención visual discrimina los estímulos en un espacio visual complejo y ofrece diversas utilidades para el desarrollo del ser humano.»

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Freddy Linares

Director

freddy.linares@neurometrics.la

La entrada Los secretos de la visión: Eyetracking y comportamiento del consumidor se publicó primero en Neurometrics.

«Cuando se trata de marcas y compras, las empresas cambian continuamente su estrategia con el objetivo de no perder clientes e ir a la vanguardia. En esta línea, la empresa de comercio electrónico Amazon anunció que abrirá a fines de 2022 su primera tienda física de ropa en Los Ángeles, Estados Unidos. En esta, sin casi ningún apoyo de dependientes, las personas deberán hacer uso de la tecnología, utilizando su propio teléfono celular para escanear códigos QR o pedir ropa desde los probadores mediante pantallas táctiles, por ejemplo.

No es extraño que con el tiempo, más empresas ofrezcan experiencias híbridas a sus clientes. En 2018, el grupo español inditex hizo lo mismo, inaugurando su primera tienda “presencial para compra online”, una tienda temporal de la marca Zara en el centro comercial Westfield en Stratford, en Londres, que abrió hasta mayo de ese año, cuando la tienda principal pudo reabrir.»

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Freddy Linares

Director

freddy.linares@neurometrics.la

La entrada La experiencia híbrida llegó a las marcas de ropa, ¿se podrá replicar en América Latina? se publicó primero en Neurometrics.

«La tecnología le ha dado al ciudadano una nueva forma de control, poder para hacer, comerciar y exigir como usuario y cliente. La opinión y percepción de las personas nunca había sido tan importante, incluyendo en la región de Latinoamérica. Esto ha dado un gran peso a nuevos conceptos sobre la atención e interacción con el público, como la experiencia de usuario (“UX” por sus siglas en inglés) que ya ha tomado relevancia en nuestra región.

La experiencia de usuario representa las percepciones y respuestas emocionales o físicas de una persona como resultado del uso de un producto digital. Y depende de varios componentes como el diseño, las funcionalidades, el tiempo de respuesta, expectativas, habilidades, etc. De acuerdo con el reporte de VISA “The State of Innovation in Latin America”[1], las empresas de mayor innovación ubican siempre al cliente en el centro del negocio y utilizan el diseño para alcanzar el éxito con base en las experiencias que ofrecen. Por lo tanto, la experiencia es un eje que no debe pasar desapercibido por la gerencia.»

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Freddy Linares

Director

freddy.linares@neurometrics.la

La entrada UX Latam: Servicios centrados en la persona se publicó primero en Neurometrics.

Fecha: Lunes 11 de julio 2022.
Hora: 11am (Lima y CDMX), 12pm (Santiago), 1pm (Buenos Aires), 6pm (Madrid).

Preinscríbanse aquí.

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Freddy Linares

Director

freddy.linares@neurometrics.la

La entrada Webinar UXPA sobre «UX LATAM: Historias sobre definición y diseño de servicios digitales» se publicó primero en Neurometrics.

«La digitalización y el uso creciente de internet impulsan nuevos métodos para comprender el mercado. Conocer al consumidor moderno implica plantear nuevos métodos y recursos con los que se le estudia, destacando en la actualidad como pieza clave a los datos que, son sinónimo de poder a medida que su influencia y complejidad se va organizando.

Ya en el 2021 cerca del 90% de la población mundial accedía a Internet desde un celular y empresas como Meta o Google aprovechan esta expansión al analizar y explotar datos para el desarrollo de nuevos servicios. Muchos expertos predicen que las siguiente revoluciones tecnológicas serán disrupciones basadas en datos por lo que comprender su gestión y potencial es una necesidad. Es por ello, que disciplinas como el machine learning (ML) han ganado relevancia.»

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Freddy Linares

Director

freddy.linares@neurometrics.la

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