Computer Vision: ¿Cómo las computadoras ven nuestro mundo?

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Sin lugar a duda, el auge de la Inteligencia Artificial ha dado paso a la era de la automatización. ¿Inteligencia Artificial? Sí, este campo encargado de dotar de inteligencia a las máquinas mediante modelos matemáticos está generando grandes avances (automatizaciones) en diferentes sectores económicos, uno de estos avances está ligado al análisis y clasificación de imágenes a gran escala.

En tal sentido, muchas empresas están invirtiendo en el uso de esta herramienta para implementar automatizaciones en sus procesos. Por ejemplo, Google tiene un equipo dedicado exclusivamente al desarrollo de algoritmos de machine learning con el fin de personalizar la experiencia de los usuarios que usan sus servicios, un caso de ello es Gmail el cual tiene un algoritmo capaz de detectar correos spam. Así también, Facebook cuenta con un área de investigación en inteligencia artificial, siendo su principal contribución un algoritmo para la detección y etiquetados de personas.

Sin embargo, el machine learning no solo se apoya en los algoritmos de aprendizaje sino también en otras disciplinas como Natural Language Processing, que abarca el entendimiento del lenguaje humano, para el desarrollo de chatbots, Speech Recognition, encargada del entendimiento del habla, para el desarrollo de agentes que puedan comunicarse con las personas y Computer Vision, que realiza el procesamiento de imágenes, para el desarrollo de agentes de detección y clasificación de imágenes.

Algoritmo interno de detección de imágenes. Fuente: Neurometrics Lab.

Es por ello que la intersección entre machine learning y computer vision tiene mucho potencial para la investigación de mercado. Por ejemplo, permite el reconocimiento de microexpresiones faciales de las personas frente a un estímulo digital. Esto conlleva a comprender de una manera más detallada la percepción de los consumidores frente a un escaparate o productos ofrecidos en una tienda online.

Bienvenidos a la era de la automatización.